Российский разработчик успешно привлек $40 миллионов инвестиций для расширения своей базы данных

В январе 2024 года стартап Qdrant из Германии успешно привлек $28 миллионов инвестиций от фонда Spark Capital, известного своими вложениями в такие компании, как Twitter, Slack и Trello, а также от других инвесторов. Один из сооснователей и инициатор проекта – Андрей Васнецов, бывший сотрудник банка «Тинькофф», перебравшийся в Берлин в 2020 году. Компания разрабатывает систему управления векторными базами данных, предоставляя возможность создавать чат-боты, рекомендательные системы и другие продукты на основе искусственного интеллекта. С учетом последнего раунда, общий объем привлеченных инвестиций Qdrant достиг $40 миллионов, а ее оценка почти достигла $150 миллионов.

Андрей Васнецов, 30-летний сооснователь Qdrant, подчеркивает, что векторный поиск – это новая технология, о которой не все еще осведомлены. Он отмечает, что основная часть маркетинговых усилий направлена на раскрытие возможностей, которые эта технология предоставляет программистам.

Васнецов, родившийся в Москве и начавший свой путь в IT в 15 лет, переехал в Берлин в 2020 году после работы в банке «Тинькофф» и ряда профессиональных опытов в сфере данных и машинного обучения. Изначально он занимался разработкой нейросети для подбора резюме в IT-компании, используя векторную базу данных Milvus. Однако ему потребовалась более гибкая система с настраиваемыми фильтрами, и это привело к созданию Qdrant.

Стартап Qdrant, выросший из личного проекта Васнецова, привлекал инвестиции с 2022 года от фондов Spark Capital, Unusual Ventures, 42CAP, суммарно подняв оценку компании до около $150 миллионов. В 2024 году планируется выпустить продукт для крупных компаний, который может стать основным источником выручки. Однако основной стратегический план касается изменения поиска в интернете.

Васнецов делится, что идея работы с векторными базами данных появилась весной 2020 года, когда он был стажером в компании MoBerries. Затем он опубликовал свой продукт на GitHub, что привлекло внимание технического директора MoBerries и, в конечном итоге, спровоцировало создание собственной компании Qdrant.

Одной из особенностей Qdrant является его бесплатная модель распространения продукта с дальнейшим улучшением на основе обратной связи от пользователей. Этот подход позволил привлечь внимание инвесторов, и к концу 2022 года количество звезд на GitHub превысило 3180, несмотря на отсутствие выручки и убытка в размере $1,1 миллиона.

Проект Х

К началу 2023 года компания внедрила платную поддержку пользователей. Идея возникла благодаря разработчику сервиса распознавания лиц с использованием компьютерного зрения Japan Computer Vision (принадлежащего SoftBank Mobile), который обратился к стартапу для консультации по работе с векторной базой данных. Эта услуга, стоимостью несколько тысяч долларов в месяц, включала в себя помощь в запуске и настройке сервиса, уточнил Васнецов. Предприниматель подчеркнул, что введение платной поддержки принесло проекту выгоду, поскольку пользователи, платящие за услугу, более внимательны к мелким недостаткам, что полезно в период разработки.

В 2023 году компания также представила свой первый коммерческий продукт — Qdrant Cloud, который Васнецов называет «Клауд». Этот веб-сайт позволяет клиентам арендовать виртуальные компьютеры с преднастроенной базой данных Qdrant. От бесплатной версии отличие заключается в том, что пользователь не обязан самостоятельно настраивать программу, создавать логи, бэкапы и т.д. «Мы предоставляем готовую базу данных, с которой можно работать», — подчеркнул Васнецов. Стоимость продукта для клиента варьируется от $30 до $5000 в зависимости от размера серверов, на которых размещается «Клауд».

Компания арендует сервера у облачных провайдеров Google Cloud или Amazon Web Services, так как не имеет своей собственной облачной инфраструктуры. В стоимость включена маржа Qdrant в размере 20-30%, помимо стоимости аренды. Васнецов отметил, что точную сумму на запуск продукта он не назвал, но подчеркнул, что в работе над ним участвовало 10 программистов.

В апреле 2023 года Qdrant привлек $7,5 млн от венчурных фондов Unusual Ventures, 42CAP, IBB Ventures и бизнес-ангелов для дальнейшего развития. Количество разработчиков в команде выросло до 30 человек, половина из которых занята разработкой Qdrant Cloud. За год количество звезд у компании на GitHub выросло в пять раз, достигнув 15 000. Согласно Васнецову, бесплатные решения стартапа используют более 1000 компаний в различных областях, от страхования до сельского хозяйства.

Несмотря на то что большинство пользователей представляют собой малый и средний бизнес, среди пользователей бесплатного решения есть крупные компании, такие как Bayer, Deloitte, Johnson & Johnson и другие. Они используют продукт для разработки функций поиска по картинкам, создания чат-ботов, рекомендательных сервисов и др. С начала 2023 года стартап также предоставляет платную поддержку соцсети X (предыдущее название Twitter), которая использует бесплатное решение Qdrant для функции See Similar (поиск похожего).

Васнецов не раскрывает сумму контракта соцсети X, но называет его долгосрочным. Компания не ограничивает себя в продвижении продуктов на конкретных рынках, однако основная доля клиентов приходит из США. По словам Васнецова, «Разработка Qdrant помогает создавать новые продукты, и делать это в Штатах легче из-за меньшей бюрократии». Он отказывается раскрывать долю выручки компании от различных регионов.

В итоге, за 2023 год компания собрала выручку в размере $1 млн. Продажи Qdrant Cloud составили 90% этой суммы, а оставшиеся 10% пришли от платных консультаций. Убыток компании достиг $6 млн, и Васнецов признает, что путь к самоокупаемости еще далек. Он отмечает, что целью стартапа является создание фундаментального решения для стека, и инвесторы понимают, что такие проекты требуют времени для достижения самоокупаемости.

Мощный проект

Международный руководитель по искусственному интеллекту в сервисе доставки еды Deliveroo, Дмитрий Зборовский, в 2023 году признан победителем в категории «Управление» рейтинга Forbes «30 до 30». Он характеризует свой проект как мощный, однако высказывает опасения относительно конкурентной борьбы, утверждая, что компания может не справиться с растущей конкуренцией.

Зборовский отмечает, что на рынке векторного поиска в сегменте B2B существует множество компаний, таких как Pinecone, основанная в 2021 году и привлекшая $138 млн инвестиций, с оценкой в $700 млн. Он подчеркивает насыщенность рынка технологиями, отмечая, что победителем станет тот, кто успешно интегрирует свою технологию в максимальное количество компаний.

Конкурентность рынка подтверждается ростом числа игроков в этой нише в 2022-2023 годах, что, по словам Зборовского, связано с появлением чат-бота ChatGPT3.5 от OpenAI и последующим расцветом нейросетей. Он выделяет основных конкурентов, таких как Milvus, Pinecone и Weaviate, и отмечает преимущества своего стартапа, такие как удобный API, открытый исходный код и высокая скорость обработки запросов.

За январь 2024 года Qdrant привлекла дополнительные $28 млн от Spark Capital, Unusual Ventures и 42CAP, оценивая компанию приблизительно в $150 млн. Инвесторы признали этот раунд крупным для данной ниши. Зборовский сообщает, что новые инвестиции будут направлены на расширение команды и доработку второго коммерческого продукта, «Гибридного клауда», который, в отличие от «Клауда», запускается на сервере клиента, обеспечивая конфиденциальность данных пользователей.

Глобальной задачей Qdrant является создание нового интерфейса для поиска в интернете, переосмысление привычной строки поиска и предложение нового взгляда на организацию поиска, не связанного с ключевыми словами, а скорее напоминающего исследование, считает Зборовский.