Как математик из Владикавказа смог получить 175 миллионов рублей на развитие исследований в области нейронных сетей
Когда Георгий Каспарьянц достиг 25 лет, он уже был выпускником механико-математического факультета Московского государственного университета имени М. В. Ломоносова и успел сделать значительный вклад в разработку двух вирусных приложений. Одним из них был Gradient, позволяющий пользователю найти своего двойника среди знаменитостей. В 2019 году, работая в стартапе, он решил запустить свой собственный проект, названный LabelMe, который занимался подготовкой данных для обучения нейросетей. Великолепный рост компании пришелся на 2022 год, когда ее годовая выручка выросла в четыре раза, достигнув 175 миллионов рублей. В этом году Каспарьянц прошел акселератор Sber500 и привлек $200 000 от венчурного фонда Altair Capital.
Сервис разметки данных LabelMe был запущен Георгием Каспарьянцем в 2019 году, когда он руководил отделом искусственного интеллекта в мобильном приложении Gradient. Изначально проект был ориентирован на решение внутренних задач компании, но уже в 2020 году он привлек внешних клиентов, включая такие крупные компании, как Альфа-банк и МТС. Это позволило стартапу увеличить свою годовую выручку в четыре раза, достигнув 175 миллионов рублей, а прибыль выросла до 68 миллионов рублей.
В 2023 году LabelMe присоединился к акселератору Sber500 и начал совместные проекты с такими крупными игроками, как «Самокат» (сервис доставки), «Работа.ру» (площадка для поиска вакансий) и другими значимыми участниками рынка. Компания также привлекла инвестиции в размере $200 000 от международного венчурного фонда, владельцем которого является Игорь Рябенький, Altair Capital.
Быстрый старт
Георгий Каспарьянц, который в 25 лет уже имел внушительное портфолио, родился во Владикавказе. Его увлечением с ранних школьных лет была математика, и он активно участвовал в математических олимпиадах. За счет своих успехов, включая призовое место на Всероссийской олимпиаде по математике, Георгий поступил на механико-математический факультет Московского государственного университета имени М. В. Ломоносова. В 2017 году, того же года, он начал свою профессиональную карьеру в стартапе Teleport, основанном российскими предпринимателями Виктором Кохом, Богданом Матвеевым и Владиславом Уразовым. С Владиславом Каспарьянц познакомился на одной из математических конференций в Москве.
Teleport занималась разработкой фоторедактора, использующего нейросети. Этот редактор позволял быстро и легко изменять фотографии, например, менять цвет волос или фон на портретах. Приложение было выпущено 24 июля 2017 года и, в контексте популярности Instagram (принадлежащего Meta, которая в то время была признана экстремистской и запрещена в России), быстро завоевало аудиторию. К уже 1 августа его скачали более 1,5 миллиона человек.
В 2018 году основатели Teleport продали компанию. Часть команды, занимавшейся функцией замены фона на фотографиях, была выкуплена американской компанией Snap Inc за $8 миллионов. Эта команда переехала в США и Великобританию, а другую часть, отвечавшую за функцию изменения цвета волос, приобрел армянский разработчик популярного фото- и видеоредактора PicsArt (который летом 2021 года оценился в $1 миллиард), хотя детали сделки остались неизвестными.
Каспарьянц перешел в PicsArt, где ему предложили должность главного дата-сайентиста в стартапе. Однако уже в 2019 году он решил присоединиться к стартапу Ticket to the Moon, который занимался разработкой фоторедакторов и был основан его бывшими коллегами Владиславом Уразовым и Богданом Матвеевым. Каспарьянц согласился перейти в новую компанию, став ее сооснователем и ответственным за обучение нейросетей.
В июне 2019 года команда выпустила приложение под названием Gradient. Оно позволяло определить, на какую знаменитость пользователь больше всего похож. Эта функция называлась «Who’s your twin». Как и Teleport, Gradient быстро набрал обороты, и в первые два дня его скачали более 3 миллионов раз. Среди пользователей приложения оказались такие известные личности, как рэпер Тимати, комики Гарик Харламов и Михаил Галустян. В сентябре того же года о приложении рассказали даже в популярном шоу «Вечерний Ургант».
Основой приложения была нейронная сеть, которая автоматически анализировала изображение пользователя и находила похожую знаменитость. Для этого сеть предварительно обучали на изображениях известных личностей, а разметка каждого элемента лица, такого как нос, рот и глаза, выполнялась с использованием тегов. Этот процесс называется разметкой, и для его выполнения используются специальные программы, включая CVAT от Intel и Label Studio от компании HumanSignal. Георгий Каспарьянц решил сформировать свой собственный пул разметчиков, чтобы обеспечить высокое качество разметки данных под его контролем. На начальном этапе он привлек 10 фрилансеров, размещая объявления онлайн и расклеивая листовки в московских вузах. Кроме того, Каспарьянц внедрил систему двойной проверки, где одни разметчики классифицировали данные, а другие проводили окончательную проверку. Он также ввел мотивационную систему, где разметчики получали оплату только за корректно выполненную работу. Часть задач выполнялась с использованием готовых решений, подобных CVAT, но Каспарьянц также разработал свои собственные инструменты, упрощающие и ускоряющие обработку различных типов данных, включая текст, аудио, видео и изображения. Оплата за обработку одной единицы данных варьировалась от двух рублей до 150 рублей в зависимости от сложности задачи и общего объема данных.
Свободное плавание
Потребность в разметке данных для новых функций в Gradient появлялась примерно раз в месяц. Из-за невысокой загрузки фрилансеры часто уходили на другие проекты, как вспоминает Каспарьянц. Это заставило его постоянно искать новых подрядчиков. Для решения этой проблемы он встал на путь индивидуального предпринимательства осенью 2019 года и стал привлекать заказы от сторонних клиентов через своих знакомых.
Один из первых внешних заказчиков был разработчиком сервиса виртуальной примерки обуви TryFit. Компания планировала добавить в свое приложение функцию, которая определяла бы форму стоп пользователей на фотографиях. Для этого были необходимы размеченные данные. Основатель TryFit, Ваган Мартиросян, вспоминает, что его рекомендовали к проекту Каспарьянца, поэтому другие подрядчики не рассматривались. Стоимость разметки одного изображения составила 10-15 рублей, и общий бюджет проекта достигал сотен тысяч рублей. Работа продолжалась два-три месяца.
К к концу 2019 года у предпринимателя уже было около 20 внешних клиентов, которые узнавали о его услугах благодаря рекомендациям. Они заказывали разметку различных типов данных, но чаще всего изображений или видео. Основатель объясняет такой выбор своим опытом в области фоторедакторов.
Компании оплачивали проекты в зависимости от объема собранных данных и сроков выполнения. Средняя цена была вдвое выше, чем у фрилансеров, утверждает Каспарьянц, но он не раскрывает конкретных деталей. В настоящее время цена заказа может достигать 3-4 миллионов рублей. По результатам 2019 года общий доход проекта составил около 14 миллионов рублей, из которых 2 миллиона рублей пришли от внешних заказов. Общая прибыль составила 7 миллионов рублей.
В начале следующего года предприниматель запустил сайт под брендом LabelMe, оставаясь при этом сооснователем Ticket to the Moon. Он не уточнил свой статус при выходе из компании. К январю 2020 года с проектом уже сотрудничали более 40 разметчиков, по данным страницы стартапа в VK. Все они работали на фрилансе. Каспарьянц также нанял первого менеджера по продажам, что помогло увеличить выручку до 22 миллионов рублей. Половину этой суммы принесли внешние заказы, и прибыль составила около 10 миллионов рублей.
За следующий год компания увеличила свой оборот вдвое, достигнув 40 миллионов рублей, и прибыль выросла до 15 миллионов рублей. Рост показателей был возможен благодаря привлечению новых клиентов, поддержке контекстной рекламы и рекламы в социальных сетях. В 2021 году стартап нанял двух маркетологов и начал активно инвестировать в продвижение, вложив в него 150 000-200 000 рублей в месяц. Команда также пополнилась вторым менеджером по продажам, HR-директором и двумя проектными менеджерами, отвечавшими за подбор фрилансеров и контроль выполнения работ. Количество разметчиков увеличилось в несколько раз, что позволило ускорить выполнение заказов, сократив минимальный срок исполнения до недели.
Новое решение
В 2022 году часть клиентов компании LabelMe, на фоне «спецоперации»*, покинула Россию, но продолжала оформлять заказы. В этой ситуации Каспарьянцу пришла идея создать зарубежное юридическое лицо, которое привлекало бы клиентов на международном рынке. Таким образом, в том же году он зарегистрировал компанию в PieData AI в американском городе Делавэре, популярной юрисдикции среди стартапов, и начал проводить рекламные кампании. С учетом этих расходов стартовые инвестиции составили не менее $100 000. В настоящее время среди клиентов компании LabelMe находятся такие организации, как мобильный фоторедактор PicsArt, мессенджер SnapChat и разработчик программного обеспечения IT&T. Детали развития этой направленности предприниматель не раскрывает, ссылаясь на потенциальные трудности, связанные с геополитической обстановкой.
Также в том же году к LabelMe стали обращаться крупные российские компании, такие как Альфа-банк, производитель электроники LG, IT-компания «КРОК», МТС и другие. Предприниматель связывает их интерес с желанием заменить зарубежное программное обеспечение, которое было отключено из-за «спецоперации». Для разработки им требовались размеченные данные. Каспарьянц не может назвать конкретные иностранные решения, но отмечает, что среди них были сервисы видеоаналитики, среди прочего. Контакт с LG не удалось установить, а «КРОК», Альфа-банк и МТС не ответили на запросы издания. Благодаря притоку крупных заказчиков финансовые показатели компании увеличились в четыре раза: выручка достигла 175 миллионов рублей, а прибыль составила 68 миллионов рублей.
С увеличением числа клиентов Каспарьянц принял решение избавиться от операционных задач и сосредоточиться на технической стороне стартапа. Для этого понадобился партнер, и выбор пал на знакомого Федора Пылаева, обладавшего опытом в бизнесе и фандрайзинге. Предварительно, с 2020 по 2021 год, Пылаев развивал социальную сеть для геймеров под названием Flexer, которая в 2020 году привлекла $200 000 от Altair Capital. В LabelMe Пылаев стал собственником доли, хотя ее точный размер не был раскрыт. Согласно данным базы данных СПАРК, 100% российской компании ООО «Лейблми», зарегистрированной в мае 2023 года, принадлежит Каспарьянцу.
Благодаря участию Пылаева к лету 2022 года стартап получил первые инвестиции в размере $50 000 от бизнес-ангелов. В проект вложились Вячеслав Солоницын, основатель сингапурского венчурного фонда Ruvento Ventures, а также американская компания по 3D-печати домов Mighty Buildings. Пылаев познакомился с Солоницыным, когда искал инвестиции для Flexer. Солоницын рассказал о LabelMe своему партнеру из Mighty Buildings, Дмитрию Стародубцеву, а также основателю компаний Out of Cloud и Food Rocket Виталию Александрову и его партнеру по бизнесу Антону Самутину. Все они также вложились в проект. Александров утверждает, что вложил $20 000 в стартап. Он объяснил свой интерес к проекту «сильной командой» и «большой экспертизой в технологиях» у Каспарьянца.
Эти инвестиции позволили предпринимателям разработать новый продукт — B2B-платформу для разметки данных. По словам Пылаева, за последние годы у команды накопилось много инструментов для разметчиков, но каждый из них решал лишь определенную задачу, например, разметку аудио или видео файлов. «Мы решили, что пришло время объединить их в единую платформу», — сказал он. По задумке партнеров, компания-заказчик могла бы приобретать лицензию на использование платформы и самостоятельно формулировать задачи для фрилансеров. При этом LabelMe оставалась бы ответственной за техническую поддержку и управление фрилансерами.
На данный момент платформа ориентирована на российский рынок, так как международный рынок является достаточно конкурентным, по мнению партнеров. На мировой арене уже действуют множество конкурентов, таких как американские компании Labelbox, Scale AI, Clarifai, Superb AI, Alegion, TrainingData.io, Snorkel AI, SuperAnnotate, британская V7 Darwin и вьетнамская Pure Moderation. Все они специализируются на разных типах данных, таких как изображения, тексты и другие.
LabelMe представила свою разработку в 2023 году и прошла учебный курс в акселераторе Sber500 летом того же года. Благодаря участию в программе, стартап начал проводить первые пилотные проекты с компаниями «Сравни.ru», «Самокат», «Работа.ру» и «Cloud.ru». Управляющий директор «Сбера» по работе со стартапами, Наталья Магидей, подтвердила, что несколько компаний-партнеров акселератора уже провели или планируют провести тестирование решения LabelMe. Она отметила, что платформа показывает хорошие результаты на данных разного формата, включая аудио, видео и задачи разной сложности.
По словам Каспарьянца, в текущем году компания также привлекла $200 000 от международного венчурного фонда Altair Capital, вложенные средства будут направлены на доработку платформы. По его словам, после этого раунда он остался с 90% долей в стартапе. Игорь Рябенький из Altair Capital отказался комментировать эту информацию.
Быстрый и точный
По мнению Магидей, сфера разметки данных перспективна и быстро развивается благодаря прогрессу в области искусственного интеллекта. Она утверждает, что стартапы, такие как LabelMe, имеют значительные преимущества перед конкурентами, предлагая уже сейчас качественные продукты.
По словам Георгия Даньшина, главы отдела Data Science в рекрутинговом сервисе HeadHunter, LabelMe на данный момент опережает других игроков на российском рынке своей быстрой скоростью выполнения заказов, которая составляет от недели до нескольких месяцев. Сотрудничество с этим стартапом оказалось более эффективным и экономичным, чем с другими аналогичными сервисами, так как LabelMe предлагает более оперативное выполнение задач без лишних предварительных созвонов.
Большинство экспертов считает, что главным конкурентом LabelMe на российском рынке в последние годы была Toloka, но она уступает в качестве обслуживания. По словам Георгия Брегмана, генерального директора стартапа AI Disraei и технического директора ИИ-стартапа Kale, LabelMe предлагает персональных менеджеров, способных решать разнообразные задачи, связанные с разметкой данных. Они также занимаются подбором фрилансеров и контролируют их работу, в то время как у Toloka доступ к таким менеджерам предоставляется только при крупных заказах стоимостью от 1 миллиона рублей. Кроме того, LabelMe предоставляет более высокое качество разметки, но услуги этого стартапа стоят значительно дороже, в полтора-два раза выше, чем у Toloka.
Ситуация на рынке меняется, и в 2023 году Toloka объявила о своем уходе из России, сосредотачиваясь на международном рынке, а на смену ей пришел сервис «Яндекс Задания». С развитием технологий искусственного интеллекта, на рынке могут появиться и другие крупные корпорации, способные обойти LabelMe благодаря своим внутренним ресурсам. Тем не менее, Дмитрий Стародубцев считает, что компания сохранит свои позиции благодаря высокой технологической экспертизе.
Согласно данным Каспарьянца, выручка компании от предоплаченных заказов составляет около 80 миллионов рублей, и ожидается, что она получит столько же до конца года. В первом квартале 2024 года планируется завершить пилотные проекты и запустить продажи годовых лицензий на использование платформы стоимостью 100 миллионов рублей. Стартап надеется увеличить выручку втрое по сравнению с 2023 годом и увеличить прибыль в пять раз до конца 2024 года.
Компания также планирует привлечь новые инвестиции для развития платформы, и Евгений Кузнецов, основатель и генеральный директор фонда Orbita Capital, рассматривает возможность инвестирования в LabelMe. По словам Каспарьянца, хотелось бы в будущем продать бизнес крупным игрокам, но на данный момент основной приоритет заключается в улучшении продукта и взаимодействии с клиентами.
