Использование ChatGPT в социальных медиа маркетинге (SMM)

В данной статье мы рассмотрим применение ChatGPT в социальных сетях и исследуем практические возможности данной нейронной сети, представив конкретные примеры.

Поиск новых целевых аудиторий

Представим, что мы — небольшая логистическая компания, конкурирующая с крупными игроками на рынке, такими как СДЭК или Почта России. Мы разработали цифровую стратегию, которая включает в себя все вышеупомянутые каналы, и собираемся усовершенствовать свою деятельность с использованием ChatGPT.

Прежде чем запускать наши первые рекламные кампании или вносить изменения в текущие с помощью нейросети, мы можем использовать ее для поиска новых идей по таргетированию. Рассмотрим пример для нашего вымышленного бизнеса в сфере грузоперевозок:

В данном чате уже имеется общий контекст, поэтому нет необходимости предоставлять дополнительные вводные данные. Система уже осведомлена о предмете обсуждения и понимает, кто является нашей целевой аудиторией.

Исходный запрос является базовым, но его можно дополнить и уточнить, чтобы получить наиболее конкретные рекомендации. Например:

Создание текстов в определенном стиле или с определенным тональным окрасом

У каждого бренда есть уникальный способ общения с своей аудиторией. Этот стиль зависит от целевой аудитории и внутренних принципов компании. Чаще всего такой тональный окрас используется на веб-сайтах и в социальных сетях. Давайте попробуем создать текст для поста в определенном стиле с использованием ChatGPT.

У нас есть три варианта, как это можно сделать:

1. Сформулировать текст с нуля, предоставив начальные данные и указав требуемый стиль текста.
2. Загрузить готовый текст и попросить его переделать в соответствии с нашим тональным окрасом.
3. Предоставить удачные образцы текстов для обучения нейронной сети и запросить создание текста, аналогичного им.

Давайте начнем с первого варианта: создадим новость, в которой мы расскажем о наших компании достижениях и о том, как они могут приносить пользу нашим клиентам.

Этот же текст можно переписать в другом стиле:

Запросы можно настраивать, предоставляя нейронной сети более подробную информацию и экспериментируя с разными вариантами. Важно отметить, что в конечном тексте, созданном нейросетью, мы обнаружили хештеги, хотя исходный запрос на их добавление не содержал. Нейросеть самостоятельно учла, что мы работаем в социальных сетях, и автоматически включила их.

Создание хештегов для готового текста

Хештеги играют важную роль в продвижении в социальных сетях. Они увеличивают охват аудитории и помогают алгоритмам понимать, о чем идет речь в контенте, что в свою очередь способствует более точной рекомендации контента целевой аудитории.

Мы уже видели, как ChatGPT создает хештеги частично. Но как поступить, если у нас уже есть готовый текст? Все очень просто – загружаем пост в сервис и просим нейросеть придумать соответствующие хештеги.

Итак, в результате получили мы полушестерку качественных хештегов. Давайте разберем наш запрос:

1. Сначала мы уведомляем о наличии готового текста, настроив тем самым нейросеть на то, чтобы она не создавала новый контент.
2. Затем просим нейросеть создать хештеги на основе предоставленного текста, ограничив количество хештегов.
3. Ниже мы предоставляем пример нашего текста, чтобы нейросеть могла извлечь из него основные смыслы для хештегов. Для этого примера мы использовали пост одного из наших реальных клиентов, занимающегося грузоперевозками. Когда мы предоставляем готовый пост для анализа или обучения, важно четко отделить его от задачи, чтобы ChatGPT не путался. Мы рассмотрели основные задачи, которые ChatGPT решает в социальных сетях: анализ целевой аудитории, создание контент-плана и добавление хештегов. Это позволяет SMM-специалистам более эффективно справляться с повседневными заданиями.

Единственный недостаток состоит в том, что ChatGPT не может полностью помочь в визуальной части контента. Однако его можно научить создавать промпты для других нейросетей, наподобие Midjourney. И, конечно, ChatGPT не способен создавать видеоролики, но он может разработать сценарий. Тем не менее, в будущем возможно появление нейросетей, способных создавать видеоконтент с нуля.