Как искусственный интеллект трансформирует маркетинговые процессы в 2024 году

Специалисты по маркетингу и рекламе широко внедряют искусственный интеллект в различные процессы: создание креативов, написание SEO-статей, разработка карточек товаров, а также проведение исследований и анализ конкурентов. Каковы перспективы дальнейшего развития? Обсудим с экспертами возможности применения искусственного интеллекта в мире рекламы в 2024 году.

Точность и эффективность таргетинга увеличивается

Рекламные системы уже на протяжении длительного времени работают на алгоритмах искусственного интеллекта, которые анализируют данные о целевой аудитории и группируют их для таргетинга. Например, в Google Ads есть функция интеллектуального назначения ставок, которая самостоятельно изучает поведение аудитории с целью обеспечения максимального количества конверсий при минимальной цене. Эксперты прогнозируют, что в 2024 году искусственный интеллект поможет улучшить настройку кампаний и сделает таргетинг более точным.

Для маркетологов это предполагает две важные вещи:

• Аудитория станет более целевой.
• Одновременно она будет более требовательной к рекламе и ожидать персонализированных подходов.

Для достижения максимальной эффективности кампаний, стоит проводить A/B-тесты и оптимизировать таргетинги для максимального количества конверсий.

Дарья Бычева, веб-аналитик контекстной и медийной рекламы в агентстве Demis Group, высказывает свою точку зрения: «Я считаю, что благодаря искусственному интеллекту мы сможем выделить более узкие аудитории, специфические группы целевой аудитории, которые сложно или невозможно было выделить вручную. Это поможет сократить рутинную работу и оптимизировать бюджет. Однако, полностью автоматизировать процесс настройки таргетинга искусственному интеллекту не удастся, так как всегда потребуется вмешательство и корректировки со стороны человека».

Александр Гаврилин, CEO digital-агентства Panda Ads, добавляет: «Нейросети должны обучаться на определенных данных, иначе они будут бесполезны. Существуют нейросети, которые используются для решения математических задач, и это ближе к формированию таргетингов для рекламных кампаний. Уточнение и расширение ассортимента таргетингов — это органический и необходимый процесс для поддержания интереса к рекламной системе. В противном случае конкуренты могут обогнать и перехватить бюджеты. Способы формирования таргетингов для пользователей могут быть разными, однако использование новых технологий искусственного интеллекта позволит ускорить процесс обнаружения новых аудиторий и действительно уточнить существующие таргетинги».

Все больше рутины переходит под контроль искусственного интеллекта

Рутинообразные процессы в digital-агентствах уже сегодня выполняются с применением ИИ. Например, в агентстве KINETICA с помощью ИИ создаются SEO-тексты, в icontext — материалы для ПромоСтраниц, а команда Height Line использует нейросеть для разработки контент-планов на неделю.

Этот тренд только усилится. Эксперты прогнозируют, что ИИ будет доверяться с задачами отправки рассылок, публикаций в социальных сетях, создания карточек товаров и многим другим. Однако специалистам важно понимать, что хотя ИИ и может стать помощником, необходимо внимательно контролировать его деятельность.

Александр Гаврилин, CEO digital-агентства Panda Ads, отмечает: «Очевидно, что в руки ИИ перейдут задачи поиска новых сегментов аудитории и создания текстовых и графических креативов. Однако, если человек не разбирается в работе рекламных систем, ИИ не сможет ему помочь. Пока что не существует магической кнопки «сделать классно», поэтому качество работы ИИ напрямую зависит от формулировки поставленной задачи».

Константин Лихницкий, digital-стратег маркетингового агентства Demis Group, подчеркивает: «Я, как маркетолог, часто использую платную версию ChatGPT. Она помогает мне собирать и обрабатывать информацию, а также генерировать изображения для креативов и презентаций. Для дизайнеров ИИ может стать источником вдохновения и помочь создавать изображения, выходящие за рамки человеческого воображения».

Дарья Бычева, веб-аналитик контекстной и медийной рекламы агентства Demis Group, замечает: «ИИ помогает с написанием текстов, подбором аудиторий, созданием объявлений под ключ — экономит много времени и проявляет свою креативность. Однако улучшение рекламных систем также связано с упрощением процесса работы с помощью ИИ. Например, Яндекс использует нейросети для модерации рекламы, что позволяет более точно классифицировать объявления и определять их соответствие категориям».

Александр Гаврилин дополняет: «Функционал ИИ уже давно внедрен во многие рекламные системы, такие как автотаргетинг в Яндекс Директе. Однако, доработка специалистом все еще требуется после использования ИИ».

Чат-боты приобретают более человеческий облик

Они помогают удерживать заинтересованных пользователей, предоставляя информацию о ценах, наличии товаров, а также помогая с заказом или оставлением заявки. По прогнозам экспертов, все больше компаний будут внедрять передовые чат-боты, которые возьмут на себя обработку вопросов пользователей.

Для компаний важно разработать стратегию и функционал чат-бота, чтобы оставаться конкурентоспособными. Однако перед интеграцией чат-бота необходима подготовка: нужно продумать все сценарии диалогов и то, какой контент с сайта бот может отправлять пользователям в ответ на их вопросы.

Александр Гаврилин, генеральный директор digital-агентства Panda Ads, отмечает: «Развитие чат-ботов должно направляться на повышение скорости и качества обслуживания пользователей, чтобы они могли получать точные ответы на свои запросы с меньшими временными и трудовыми затратами.»

Константин Лихницкий, digital-стратег маркетингового агентства Demis Group, уточняет: «Нейросеть, подключенная к чату, способна анализировать всю историю сообщений, а если обогатить ее данными о предпочтениях пользователей, она сможет отвечать практически в том же стиле, что и хозяин чата. Множество компаний уже используют такие подходы, позволяя чат-ботам автоматически отвечать на 90% вопросов, лишь на самые редкие вмешиваясь человеку.»

Проведение маркетинговых исследований становится более доступным

Анализ рынка и конкурентов, опросы о удовлетворенности продуктом или о знании о бренде, а также изучение целевой аудитории и потребителей — всё это требует времени и ресурсов, особенно для малых компаний или небольших команд, у которых может не быть достаточно ресурсов для полноценного проведения исследований.

Алгоритмы искусственного интеллекта могут автоматизировать процесс исследований, полностью беря на себя сбор данных. Применение ИИ значительно ускоряет процесс и снижает затраты. Первичный анализ данных теперь может быть выполнен всего за несколько минут или часов, в зависимости от объема исследования.

Денис Чуприн, менеджер по продуктовому маркетингу агентства Demis Group, отмечает: «Искусственный интеллект хорошо помогает в обработке ответов на опросы и составлении опросников. Рутинные задачи, такие как разработка вариантов ответов и их распределение по шкалам, могут легко автоматизироваться с помощью ИИ. Также ИИ будет полезен при анализе записей разговоров в рамках опросов.»

Мультимодальному искусственному интеллекту можно поручить значительную часть сбора данных о конкурентах и их контенте, а также аналитику рынка и текущих дел клиента, однако обработка результатов исследований и поиск гипотез все еще останется на человеке.

Евгения Слинкин, ppc-специалист digital-агентства Panda Ads, добавляет: «Искусственный интеллект сможет выделять сегменты аудитории, сравнивать цены на схожие продукты или услуги, мониторить конкурентов и проводить анализ рынка. Однако, специалист должен проверять эту информацию и самостоятельно сделать выводы, так как в каждом проекте много контекста, который ИИ не способен учесть.»

Мультимодальный искусственный интеллект широко проникает в различные аспекты рекламной деятельности

Одной из его особенностей является способность генерировать контент, объединяющий несколько форматов: изображения, текст и видео. Этот вид искусственного интеллекта уже активно используется в рекламных системах, таких как автоматически создаваемые объекты в Google Ads, нейроизображения в Мастере кампаний и быстрые ответы Google.

С расширением возможностей мультимодального искусственного интеллекта компании смогут создавать значительное количество контента, не привлекая для этого человеческие ресурсы. Это подразумевает, что для того чтобы оставаться на шаг впереди конкурентов, важно внедрять мультимодальный искусственный интеллект для решения креативных задач.

Евгения Слинкин, специалист по контекстной рекламе в digital-агентстве Panda Ads, отмечает: «Качество контента, созданного искусственным интеллектом, уже часто неотличимо от того, что может сделать профессиональная команда. Например, видеоролики можно уже делать с помощью ИИ.»

Однако следует помнить, что не существует универсальной «волшебной кнопки», и важно правильно сформулировать запрос для искусственного интеллекта, что требует опыта и профессионализма специалиста. С помощью ИИ можно собирать отчеты по текстовому запросу, выявлять неочевидные точки роста и зависимости, уведомляя специалистов по рекламе о любых аномалиях.

Денис Чуприн, менеджер по продуктовому маркетингу в агентстве Demis Group, добавляет: «В настоящее время искусственный интеллект наиболее полезен в создании рекламных креативов. Качество созданного контента может быть неотличимым от профессионально разработанного, особенно если ваша цель — быстро создать разные варианты креативов для тестирования гипотез.»