Что такое портрет клиента и почему это важно

Удержание является ключевой целью бизнеса для создания образа клиента или покупателя. Понимание того, как ваши клиенты склонны действовать и реагировать, сегментировать их, точно настроить свои маркетинговые кампании и предложить соответствующие персонализированные услуги — лучший способ гарантировать качество обслуживания клиентов.

Как создать портрет клиента? Ядром является понимание ваших клиентов. И, очевидно, вы не в состоянии понять клиентов, разговаривая с ними, посещая их, проводя время с ними так же, как вы это делаете с друзьями и соседями. Здесь на помощь приходят данные и автоматизация.

Ошибки в построении портрета клиента

Персонажи клиентов уже не являются чем-то новым. Тем не менее, большинство компаний не очень хорошо его выполняют. Это понятно, существуют проблемы, связанные с созданием эффективных портретов клиентов, и удержание всей команды на одной странице — еще одно препятствие.

Портфель данных

Что вы представляете, когда думаете о слове «данные»? Первое впечатление, скорее всего, будет цифры. Это справедливо. Наиболее упрощенная и основная форма информации представлена ​​числами в информатике. Однако человеческая информация более сложна. Без качественной проверки количественные выводы могут ввести в заблуждение. Вот почему ученые-исследователи всегда дополняют количественные исследования личным интервью или изучением конкретных случаев.

Поэтому играть с цифрами недостаточно. Вы должны собирать не только продажи, цены, количество транзакций, но и отзывы клиентов, обсуждения в социальных сетях и новости.

Идите в ногу с меняющимся рынком

Люди подвержены изменениям, и их поведение неизбежно меняется — просто посмотрите, как пандемия изменила жизнь людей. Обновление требуются по мере того, как происходят изменения.

Задача заключается в обновлении всех существующих данных. Даже простое возвращение ко всем источникам может отнять у вас достаточно времени. На самом деле это должен делать инструмент сбора данных, который может обновлять данные по расписанию.

Пошаговое построение портрета клиента

Задайте себе эти вопросы

• Что вы хотите узнать?
• Кто ваш целевой клиент?
• Какие данные вы ищете?
• Где найти эти данные?

Первый вопрос можно задать по-другому, чего вы хотите добиться с помощью портретов клиентов? Удержание может быть убедительной причиной, однако у вас может быть собственная цель, которая лучше всего подходит для вашей текущей бизнес-ситуации, например:

• Улучшить коэффициент конверсии от осведомленности к действию.
• Увеличить среднюю цену на одного клиента.

Ваша цель может быть более конкретной, чем это.

Во-вторых, определите группу клиентов, из которых вы хотите привлечь персоны. Текущие клиенты всегда являются лучшими ресурсами, данные определенно реальны и, следовательно, надежны. Опять же, на какую группу людей вы должны ориентироваться, зависит от вашей цели.

Что вам нужно знать о них? Бизнес очень разный. Причина, по которой люди покупают чашку кофе, может быть совершенно иной, чем оплата страховки автомобиля. Вы должны выяснить решающие факторы, которые могут повлиять на решения людей о покупке, и поведенческие индикаторы, которые отличают этих клиентов от других.

Наконец, перечислите места, где вы можете связаться с ними и где вы можете найти данные, связанные с ними. Когда у вас есть четкие ответы на эти вопросы, у вас хорошее начало. И следующим шагом будет сбор данных.

Соберите данные о клиентах

Если вы посмотрите, какие данные используются для создания портретов клиентов или покупателей в электронной коммерции, их можно разделить на несколько типов:

• Поведенческие данные. Как они просматривают, нажимают, добавляют в корзину, оплачивают и т. д.
• Демографические данные. Возраст, пол, страна или город, профессия и т. д.
• Бизнес-данные. Цены, инвентарь, продажи, рейтинги, данные отзывов, как на первых страницах со списком, так и в отчетах.

Как получить данные о продукте

Что вам нужно сделать, так это агрегировать эти данные и интегрировать их в структурированный, готовый к анализу формат. Скажем, я работаю в нише подарков ручной работы и хочу собирать бизнес-данные с Ozon. Я хотел бы иметь такие данные в своей базе данных:

Без хорошего решения для автоматизации сбор данных может быть утомительным и занимать много времени. Представленные выше данные — это то, что я очистил с помощью Octoparse. Я просто пошел по пути упрощения? программное обеспечение предлагает парсинг Ozon для массового получения данных о продуктах. Это действительно полезно для сбора бизнес-данных с нескольких торговых площадок электронной коммерции, а когда данные хорошо организованы в электронной таблице, это сэкономит вам много времени на очистке данных на более поздних этапах.

Как получить данные о клиенте

Страницы с обзорами продуктов — лучшее место, где можно узнать, кто ваши нынешние клиенты, о чем они говорят, о чем заботятся и на что жалуются. Больше обсуждений можно найти в социальных сетях и онлайн-форумах. В то время как страницы обзора продукта хорошо ориентированы на конкретный продукт. Это значительно упрощает ориентированный на продукт анализ.

Обзорные данные — это то, что мы называем качественными данными. Некоторые компании могут собирать данные о клиентах, распространяя анкеты, и ответ на открытый вопрос также является качественным. Есть разные способы, которыми мы можем изучить это — это то, что мы собираемся обсудить на следующем шаге.

Введите целевой URL-адрес (страницу обзора продукта) в Octoparse, функция автоматического обнаружения предоставит вам несколько наборов результатов данных, обнаруженных ИИ, просто выберите набор данных, которые вы хотите собрать с веб-сайта. Программное обеспечение также просматривает профиль каждого клиента и собирает данные о его местоположении и другие отзывы, которые они сделали. Если вы собираете эти данные с нескольких обзорных страниц, парсер может циклически просмотреть список URL-адресов, чтобы избавить вас от необходимости повторять процесс снова и снова.

Изучите данные

Цель анализа данных не в создании сложных, причудливых диаграмм и графиков. Речь идет о поиске корреляций между данными, и это даст вам возможность принять правильное решение.

Возьмите этот график в качестве примера:

Это пример данных, показывающий, как количество сделок распределяется за 24 часа в сутки. Преимущество визуализации заключается в том, что вы сможете с первого взгляда распознать две вершины. И это будет лучший выбор для запуска вашей платной рекламы .

Ну, может быть, мы можем подумать еще раз. Давайте посмотрим на другой набор данных:

На этом графике показана средняя стоимость сделки, заключенной в разные часы. Очевидно, что количество сделок не должно быть единственным решающим фактором вашей прибыли. То, как анализировать ваши данные, сильно зависит от того, в каком бизнесе или отрасли вы работаете, и от того, какие проблемы вы решаете.

Для качественного анализа данных можно прибегнуть к следующим подходам:

1. Сбор данных.
2. Машинное обучение.

Держите вашу команду на одной волне

Мы углубились в детали предыдущих шагов. Однако, когда вы, наконец, завершите процесс анализа данных и придете к выводам о том, как выглядят ваши потребители, это должно стать основным ориентиром, которым будет руководствоваться каждое маленькое движение вашего бизнеса. Расскажите своей команде, как вы проводили исследование и как пришли к данным выводам.

Вывод

В наш век цифровизации нельзя недооценивать данные. Создание портретов клиентов — это лишь малая часть приложений для работы с большими данными. Как воспринимать данные, каким образом мы можем эффективно собирать данные и как их следует анализировать, — это темы, которые мы всегда должны стремиться исследовать.