Как эффективно применять искусственный интеллект в маркетинге в 2024 году
Мировой рынок искусственного интеллекта оценивается в 136 миллиардов долларов и, согласно прогнозам, его объем вырастет в 13 раз в течение следующих семи лет! На сегодняшний день 83% компаний считают ИИ ключевым приоритетом в бизнесе. Примерно 33% из них начали внедрять ИИ для выполнения ограниченного числа задач, в то время как 25% уже полностью интегрировали AI-процессы. 28% пользователей полностью доверяют ИИ, а 42% одобряют его использование. В этом контексте 63% людей регулярно используют чат-ботов для поиска ответов на свои вопросы.
Как же искусственный интеллект влияет на маркетинг?
• 48% маркетологов применяют ИИ для создания контента.
• 45% используют его для анализа данных и составления отчетов.
• 32% проводят исследования с помощью ИИ.
ИИ помогает маркетологам экономить до трех часов работы на каждом материале!но можно доверить искусственному интеллекту в маркетинге, сегодня расскажет odelax.
Анализ данных и отчетность
Искусственный интеллект применяет алгоритмы для обработки больших объемов данных, выявления трендов и прогнозирования потребностей потребителей. Это позволяет создавать персонализированные рекомендации и предложения, что, в свою очередь, улучшает взаимодействие с клиентами и увеличивает конверсии.
Какие инструменты можно использовать?
• Outranking — ИИ-платформа для оптимизации контента под SEO и автоматизации создания SEO-брифов.
• INK — сервис для создания качественного контента с функциями SEO-оптимизации.
• Frase AI — комплексное решение для создания, оптимизации и анализа SEO-контента.
• Zoho Analytics — универсальная платформа бизнес-аналитики на базе ИИ для анализа данных из различных источников.
При выборе ИИ-сервисов важно учитывать, что их качество может зависеть от языка, поэтому рекомендуется проверять поддержку нужного вам языка перед использованием.а, поэтому рекомендуется проверять поддержку нужного вам языка перед использованием.
Исследование рынка
Искусственный интеллект предоставляет возможности для анализа больших объемов данных, выявления тенденций, прогнозирования потребностей потребителей и создания персонализированных маркетинговых кампаний.
Вот несколько рекомендованных ИИ-сервисов для этих целей:
• Carrot Quest — инструмент для общения с клиентами и предоставления поддержки с использованием ИИ.
• Outranking — ИИ-платформа для оптимизации контента под SEO, выбора ключевых слов и разработки структуры страниц.
• Zoho Analytics — универсальная платформа бизнес-аналитики на основе ИИ, позволяющая анализировать данные из различных источников.
Создание контента
Искусственный интеллект способен автоматически генерировать тексты, заголовки, описания продуктов и контент для социальных сетей, учитывая интересы целевой аудитории. AI анализирует историю покупок и поисковые запросы клиентов, чтобы предоставлять персонализированные рекомендации.
Вот несколько инструментов, которые вы можете использовать:
• Synthesia — платформа для создания видеороликов на разных языках с разнообразными голосами и аватарами.
• Jasper — ИИ-генератор контента, предназначенный для брендинга и создания маркетинговых текстов.
• Writesonic — инструмент для автоматической генерации письменного контента, оптимизированного под SEO и потребности аудитории.
Персонализация маркетинга
Искусственный интеллект предоставляет возможности для создания индивидуальных предложений для каждого клиента, основываясь на анализе его данных и предпочтений. Это позволяет повысить эффективность маркетинговых стратегий и укрепить лояльность потребителей.
Лучшие ИИ-инструменты для персонализации маркетинга включают:
• Outranking — инструмент для оптимизации контента под SEO, выбора ключевых слов и разработки структуры страниц.
• INK — платформа для создания качественного контента с функциями SEO-оптимизации и защиты бренда.
• Frase AI — комплексное решение для создания, оптимизации и анализа SEO-контента.
Управление социальными сетями
Искусственный интеллект может значительно упростить управление социальными сетями, выполняя следующие задачи:
- Обрабатывать и анализировать большие объемы данных для выявления тенденций и предпочтений аудитории.
- Настраивать автоматическое планирование публикаций и ответов на запросы потребителей.
- Адаптировать контент в зависимости от поведения и интересов целевой аудитории.
- Помогать в управлении взаимодействием с подписчиками и повышении уровня вовлеченности.
Для этих целей можно использовать следующие инструменты:
• Sprout Social — комплексная платформа для управления социальными сетями.
• Buffer и Hootsuite — платформы для автоматизации расписания публикаций с элементами ИИ.
• Сервисы с прогнозной аналитикой — инструменты, использующие глубокое обучение для анализа вовлеченности и оптимизации контента.
Оптимизация SEO
Использование искусственного интеллекта в SEO может значительно повысить видимость сайта и эффективность маркетинговых стратегий. ИИ способен: • Быстро анализировать большие объемы данных для выявления наиболее эффективных ключевых слов. • Предлагать улучшения для существующего контента, включая метаописания, заголовки и структуру статей. • Анализировать профиль ссылок и рекомендовать стратегии для получения качественных бэклинков. • Отслеживать стратегии конкурентов и предлагать способы их превзойти. • Оптимизировать веб-сайт для различных типов пользователей.
Вот несколько рекомендованных ИИ-сервисов для SEO:
• ChatGPT — генерирует тексты, оптимизированные под SEO.
• Writesonic — помогает создавать SEO-дружественный контент.
• Jasper — предоставляет различные инструменты для SEO, включая оптимизацию ключевых слов и создание контента.
• Surfer SEO — анализирует страницы и предлагает рекомендации для улучшения ранжирования.
• AlliAI — предназначен для оптимизации веб-сайтов и улучшения их видимости в поисковых системах.
Чат-боты и обслуживание клиентов
Чат-боты эффективно обрабатывают стандартные запросы, предоставляя мгновенные и точные ответы. Искусственный интеллект анализирует данные о клиентах, чтобы предложить более персонализированные рекомендации и решения. Кроме того, ИИ может поддерживать операторов службы поддержки, предоставляя необходимую информацию и ресурсы для более оперативного решения проблем потребителей.
Вот несколько популярных решений в этой области:
• Kommunicate — чат-бот для службы поддержки клиентов.
• HuggingChat — чат-бот с открытым исходным кодом.
• Bing AI — онлайн чат-бот.
• ChatSpot — чат-бот, ориентированный на маркетинг.
• Claude — один из самых точных чат-ботов.
Прогнозирование продаж
Использование искусственного интеллекта для прогнозирования продаж набирает популярность благодаря его способности анализировать большие объемы данных и выявлять закономерности, которые могут быть неочевидны для человека. ИИ может существенно помочь в оптимизации процессов продаж, принятии обоснованных решений и стимулировании роста доходов.
Вот несколько ИИ-сервисов, которые могут быть полезны для прогнозирования продаж:
• Эйнштейн ТШП от Salesforce — универсальный инструмент на базе ИИ, который помогает специалистам по продажам создавать прогнозные оценки потенциальных клиентов.
• Облако SAP Analytics — платформа для расширенного бизнес-планирования и прогнозирования, основанная на ИИ, подходящая для организаций любого размера.
• Расширенная аналитика SAS — предоставляет полный набор инструментов для прогнозной аналитики и упрощает данные для моделирования и статистического анализа.
• Alteryx — платформа для автоматизации аналитических процессов и прогнозной аналитики, подходящая для пользователей, не занимающихся кодированием.
Автоматизация электронной почты
Искусственный интеллект способен автоматически сортировать ваши письма, выделяя важные сообщения и фильтруя спам. Благодаря технологиям обработки естественного языка (NLP) он может генерировать предложения для ответов на часто задаваемые вопросы. AI также анализирует предыдущую переписку и помогает создавать персонализированные письма, определяет оптимальное время для отправки сообщений, чтобы повысить вероятность их прочтения.
Вот несколько ИИ-инструментов для автоматизации электронной почты, которые стоит рассмотреть:
• Canary Email — использует ИИ для управления вашим почтовым ящиком и повышения продуктивности.
• Jasper AI — отлично подходит для создания качественного контента для электронных писем, рекламы и веб-сайтов.
• Flowrite — предлагает интуитивно понятный интерфейс и помощь на основе ИИ для эффективного управления электронной почтой.
Улучшение визуальных элементов кампании
Искусственный интеллект способен анализировать данные о покупателях, чтобы создавать персонализированные рекомендации продуктов и улучшать визуальное оформление магазина или сайта. Он может помочь оптимизировать макеты продуктов и дизайн витрин, а также повышать качество изображений без потери разрешения, что важно для визуального маркетинга.
Вот несколько инструментов, которые могут оказаться полезными:
• Let’s Enhance — улучшение и масштабирование изображений с помощью ИИ.
• Canva — упрощение процесса дизайна с функциями ИИ.
• AutoDraw — превращение эскизов в профессиональные рисунки с помощью ИИ.
• Uizard — создание интерактивных дизайнерских компонентов с использованием ИИ.
По данным LinDeal, использование искусственного интеллекта в маркетинге будет продолжать расширяться в ближайшие годы:
• Генеративный ИИ. К 2025 году предполагается, что 30% исходящих маркетинговых сообщений от крупных организаций будут синтетически сгенерированы.
• Персонализация. ИИ будет использоваться для создания более персонализированных кампаний и взаимодействий с клиентами, что позволит маркетологам лучше понимать и предвосхищать потребности клиентов.
• Автоматизация задач. Простые приложения для автоматизации задач могут служить хорошей отправной точкой, но более продвинутые интегрированные программы с элементами машинного обучения обладают наибольшим потенциалом для создания ценности.
• Улучшение контента и взаимодействия с клиентами (CX). ИИ может улучшить контент и CX, направляя решения и оптимизируя операции.
• Анализ Big Data. ИИ будет использоваться для анализа больших объемов данных, выявления тенденций и предоставления более глубоких инсайтов, которые могут помочь в улучшении маркетинговых стратегий.
Для успешного внедрения ИИ в маркетинговые стратегии компаниям необходимо обучать свои команды и адаптироваться к изменениям в отрасли, а также понимать доступные AI-приложения и их будущее развитие. различных видов AI-приложений, доступных на рынке, и того, как они могут развиваться.
