Как искусственный интеллект повлияет на предпринимательскую деятельность

Вероятно, каждый день вы взаимодействуете с искусственным интеллектом (ИИ), даже не замечая этого факта. Многие люди до сих пор ассоциируют ИИ с научно-фантастическими сценариями, однако с развитием технологий ИИ этот стереотип постепенно уступает место реальности, которая входит в нашу повседневную жизнь. В наши дни искусственный интеллект становится общим и даже находится во многих домах (привет, Алекса!).

Хотя обсуждение ИИ в обществе — это сравнительно новое явление, идея ИИ существует уже довольно долго. Современная область искусственного интеллекта начала формироваться с 1956 года, но потребовалось много лет упорного труда, чтобы достичь существенных успехов в разработке ИИ и сделать его технологической реальностью.

В сфере бизнеса искусственный интеллект нашел широкое применение. Фактически, большинство из нас ежедневно взаимодействуют с ИИ в какой-то форме. От рутинных задач до захватывающих инноваций, искусственный интеллект уже оказал влияние на практически все бизнес-процессы в различных отраслях. С развитием технологий искусственного интеллекта они становятся неотъемлемой частью обеспечения конкурентоспособности.

Что такое искусственный интеллект

Прежде чем мы рассмотрим, как технологии искусственного интеллекта воздействуют на бизнес-мир, давайте определим этот термин. «Искусственный интеллект» — это широкий термин, который описывает любой вид компьютерного программного обеспечения, способного выполнять задачи, сходные с человеческим интеллектом, такие как обучение, планирование и решение задач. Называть конкретные приложения «искусственным интеллектом» можно сравнить с названием автомобиля «транспортным средством» — это технически правильно, но не отражает специфики.

Для понимания, какой вид ИИ преобладает в бизнесе, нам следует углубиться в детали. Одним из наиболее распространенных типов искусственного интеллекта, разрабатываемых сегодня для бизнес-целей, является машинное обучение. Оно применяется в основном для обработки больших объемов данных. Эти алгоритмы «учатся» на данных и улучшают свою способность обработки информации с течением времени.

Например, если вы управляете производственным предприятием, ваши машины, вероятно, подключены к сети и передают данные о работе, производстве и других параметрах в реальном времени. Обработка такого объема данных становится проблемой для человека, и машинное обучение позволяет анализировать эти данные по мере их поступления, выявляя закономерности и аномалии. Например, алгоритм машинного обучения может определить, если машина работает с пониженной производительностью, и предупредить о необходимости провести профилактическое обслуживание.

Однако машинное обучение представляет собой широкую категорию. Недавние достижения в области искусственных нейронных сетей привели к появлению глубокого обучения. Глубокое обучение — это более специфическая форма машинного обучения, которая использует искусственные нейронные сети для нелинейного анализа данных. Оно играет важную роль в решении сложных задач, таких как выявление мошенничества, где необходимо одновременно анализировать множество факторов.

Для примера, автономные автомобили должны одновременно анализировать множество параметров, таких как расстояние до других автомобилей, их скорость и прогноз движения, чтобы принимать безопасные решения на дороге. Алгоритмы глубокого обучения помогают контекстуализировать и анализировать информацию, поступающую от датчиков, чтобы принимать быстрые и точные решения.

Глубокое обучение имеет большой потенциал в бизнесе и, вероятно, будет все более распространяться. В отличие от старых алгоритмов машинного обучения, которые могут утратить эффективность после насыщения данными, модели глубокого обучения становятся лучше с накоплением большего объема информации. Это делает их более масштабируемыми и производительными, что позволяет им становиться все более автономными.

Роль искусственного интеллекта в современном бизнесе

Вместо того чтобы заменять человеческий интеллект и креативность, искусственный интеллект чаще всего рассматривается как важный инструмент поддержки. Несмотря на то, что ИИ в настоящее время все еще испытывает трудности при решении задач, требующих здравого смысла в реальном мире, он обладает способностью обрабатывать и анализировать огромные объемы данных гораздо быстрее, чем это способен сделать человеческий мозг. Программное обеспечение искусственного интеллекта может затем предложить синтезированные варианты действий и представить их пользователю. Таким образом, мы можем использовать ИИ для более тщательного рассмотрения возможных последствий каждого решения и упрощения процесса принятия решений.

«Искусственный интеллект можно рассматривать как новое поколение программного обеспечения», — говорит Амир Хусейн, основатель и генеральный директор компании SparkCognition, специализирующейся на машинном обучении. «Это вид программного обеспечения, способного принимать решения самостоятельно и действовать в ситуациях, которые не были предусмотрены программистами. Искусственный интеллект обладает гораздо более широкими возможностями принятия решений по сравнению с традиционным программным обеспечением».

Эти характеристики делают ИИ ценным инструментом во многих отраслях, будь то обеспечение помощи посетителям и сотрудникам в эффективном перемещении по корпоративным кампусам или выполнение сложных задач, таких как мониторинг состояния ветряных турбин с целью прогнозирования необходимости проведения ремонта.

Популярные области применения искусственного интеллекта

Искусственный интеллект широко используется в различных областях, включая машинное обучение, кибербезопасность, управление взаимоотношениями с клиентами, поиск в Интернете и личные помощники.

Машинное обучение

Машинное обучение часто применяется в системах, которые обрабатывают огромные объемы данных. Например, системы интеллектуального управления энергопотреблением собирают данные с различных датчиков, связанных с различными активами. Затем алгоритмы машинного обучения контекстуализируют эти данные и предоставляют информацию лицам, принимающим решения в организации, чтобы лучше понимать использование энергии и потребности в техническом обслуживании.

Кибербезопасность

Искусственный интеллект также играет важную роль в области кибербезопасности, помогая выявлять угрозы и атаки на компьютерные сети. Используя алгоритмы машинного обучения, ИИ может анализировать входные данные, выявлять закономерности и обнаруживать кибератаки. Это позволяет предотвращать угрозы и обеспечивать безопасность информационной инфраструктуры.

Управление взаимоотношениями с клиентами

В сфере управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) искусственный интеллект трансформирует традиционные CRM-системы. Программное обеспечение, такое как Salesforce и Zoho, становится автоматически обновляемым и самокорректирующимся при использовании ИИ. Это позволяет эффективно управлять взаимоотношениями с клиентами.

Поиск в Интернете и анализ данных

Искусственный интеллект использует большие объемы данных для анализа поискового поведения людей и предоставления им более релевантной информации. С развитием технологий ИИ пользователи могут ожидать более персонализированного опыта в поиске и получении информации.

Полезно знать — Как искусственный интеллект влияет на электронную коммерцию

Цифровые личные помощники

Искусственный интеллект также нашел применение в создании цифровых личных помощников. Эти боты с ИИ могут помогать в управлении электронной почтой, календарем и давать рекомендации по оптимизации бизнес-процессов. Они также способны взаимодействовать с клиентами, предоставляя информацию и решения.

Вместо замены человеческого интеллекта, искусственный интеллект чаще всего рассматривается как инструмент, который помогает предвидеть последствия и оптимизировать процессы принятия решений.

Перспективы развития искусственного интеллекта

Каким образом искусственный интеллект будет применяться в будущем? Прогнозировать будущее этой технологии сложно, но большинство экспертов считают, что сфера её возможных применений будет расширяться, делая рутинные задачи более доступными для компьютеров. Это означает, что роботы могут стать невероятно полезными в повседневной жизни.

Рассел Гленистер, генеральный директор и основатель Curation Zone, отмечает, что искусственный интеллект уже позволяет решать задачи, которые раньше считались невозможными, например, беспилотные автомобили. Специалисты в этой области смогли создать беспилотные автомобили благодаря доступу к обучающим данным и быстрым графическим процессорам. Графические процессоры (GPU) будут продолжать увеличивать скорость обработки данных, что расширит возможности программного обеспечения искусственного интеллекта.

Доктор Натан Уилсон, соучредитель и технический директор Nara Logics, утверждает, что искусственный интеллект перевернет привычные сферы деятельности, такие как ресторанное обслуживание. Рестораны смогут использовать ИИ для выбора музыки, исходя из предпочтений посетителей, а также изменять дизайн интерьера в соответствии с эстетическими предпочтениями клиентов.

Кроме того, Рахнама предсказывает, что искусственный интеллект изменит способ взаимодействия с технологиями. Вместо традиционных двумерных экранов, основным пользовательским интерфейсом станет физическая среда, окружающая человека. Это позволит создавать трехмерные интерактивные среды, в которых пользователи смогут взаимодействовать с окружающим миром.

Таким образом, развитие искусственного интеллекта открывает широкие перспективы для изменения нашей повседневной жизни и более эффективного взаимодействия с технологиями.

Как искусственный интеллект влияет на работу сотрудников

С расширением области применения искусственного интеллекта возникает тревожный вопрос: будут ли машины вытеснять людей с рынка труда? Пока что решение этого вопроса не окончательное: некоторые эксперты категорически отвергают идею того, что искусственный интеллект автоматизирует настолько много рабочих мест, что миллионы людей останутся без работы, тогда как другие считают этот вопрос актуальным.

Доктор Хоссейн Рахнама выразил мнение: «Структура рабочей силы меняется, но я не думаю, что искусственный интеллект существенно заменит рабочие места. Это позволяет нам действительно создать экономику, основанную на знаниях, и использовать ее для создания более качественной автоматизации и лучшего качества жизни. Может быть, это немного теоретический взгляд, но, на мой взгляд, если вам нужно беспокоиться о том, что искусственный интеллект и роботы вытеснят наши рабочие места, то, вероятно, это будут рабочие места в сфере белых воротничков, такие как бизнес-аналитики, менеджеры хедж-фондов и юристы.»

Несмотря на то, что остаются дискуссии относительно того, как искусственный интеллект конкретно изменит структуру рабочей силы, эксперты сходятся в мнении, что существуют определенные тенденции, которые мы можем ожидать.

Полезно знать — Как искусственный интеллект помогает бизнесу

Может ли искусственный интеллект создавать рабочие места

Некоторые специалисты считают, что при внедрении искусственного интеллекта (ИИ) в рабочие процессы действительно будет создано больше рабочих мест, по крайней мере, на краткосрочной перспективе. Уилсон отметил, что переход к системам, основанным на ИИ, вероятно, приведет к появлению новых рабочих мест в экономике, которые упростят этот переход. Он сказал: «Искусственный интеллект создаст больше богатства, чем уничтожит, но начально оно будет распределено несправедливо. Изменения будут ощущаться неявно, например, бухгалтер по налогам вдруг не получит уведомление и не увидит робота, сидящего за его столом. Скорее всего, следующий раз, когда бухгалтер будет искать работу, её будет сложнее найти.»

Уилсон предполагает, что ИИ на рабочих местах будет фрагментировать традиционные рабочие процессы, создавая новые рабочие места для интеграции этих изменений.

Что произойдет после этого перехода

Прежде всего, этот переход потребует многих лет, если не десятилетий, в различных отраслях рабочей силы. Поэтому сложно точно предсказать результат, но некоторые эксперты, такие как Хусейн, беспокоятся, что с распространением ИИ дополнительные рабочие места (и существующие) могут начать уменьшаться.

Хусейн задает вопрос, куда пойдут эти рабочие места в долгосрочной перспективе. Он говорит: «Раньше существовала возможность перехода из сельского хозяйства в производство и услуги, но сейчас это становится сложнее. Промышленность полностью роботизирована, и автоматизация становится экономически более целесообразной.»

Хусейн приводит примеры беспилотных грузовиков и виртуальных ассистентов, таких как Siri и Cortana, указывая на то, что с развитием этих технологий их широкое использование может привести к сокращению до 8 миллионов рабочих мест только в США.

Он заключает: «Когда все эти рабочие места начнут уменьшаться, нам нужно будет задать себе вопрос: что делает нас продуктивными? Что такое производительность?» Он подчеркивает необходимость серьезных обсуждений и поиска решений, так как технологии не ждут.

Переход к более специализированным навыкам

По мере интеграции ИИ в рабочие процессы маловероятно, что все человеческие рабочие места исчезнут. Вместо этого многие эксперты предсказывают, что рабочая сила станет более специализированной. Эти новые роли будут требовать навыков, которые автоматизация (пока) не способна предоставить, таких как креативность, решение сложных проблем и качественные навыки.

Следовательно, спрос на рабочую силу, вероятно, всегда будет существовать, но их функции будут меняться по мере развития технологий. Требования к конкретным навыкам будут меняться, и многие из рабочих мест будут требовать более продвинутых технических навыков.

Полезно знать — Тенденции развития рынка искусственного интеллекта в России: перспективы, возможности и вызовы

Искусственный интеллект — это будущее

Будущее, будь оно светлым или нестабильным, приходит быстро, и искусственный интеллект несомненно станет его неотъемлемой частью. С развитием этой технологии мы увидим появление новых стартапов, множество бизнес-приложений и потребительских решений, перемещение некоторых рабочих мест и создание совершенно новых. Вместе с интернетом вещей искусственный интеллект может радикально изменить экономику, хотя точное воздействие еще предстоит выяснить.