Искусственный интеллект: высокие затраты и сложности — что пугает компании при внедрении ИИ-решений

Потенциал применения IT-технологий и искусственного интеллекта поистине безграничен. Современные инструменты способны за считанные секунды выполнять рутинные операции, на которые раньше уходили часы. Какие тенденции в использовании технологий наблюдаются на рынке и как они влияют на бизнес-процессы компаний?

Современные технологии в мире

Сегодня практически все разработчики стремятся интегрировать искусственный интеллект в свои инструменты. Нейросети находят применение в различных сферах: для структурирования информации (например, Notion AI), обработки изображений (Photoshop с инструментом Generative Fill) и перевода текста (DeepL).

На сегодняшний день США остаются лидером по использованию искусственного интеллекта. По состоянию на 2023 год в стране зарегистрировано наибольшее количество digital-стартапов (3569) и патентных заявок на AI-разработки (6900). Китай занимает второе место по количеству патентов (5600), в то время как Индия имеет 756 стартапов. Россия входит в топ-20 стран с наибольшим числом научных публикаций в области ИИ.

В России цифровизация продвигается на государственном уровне, в частности, в рамках национальной программы «Цифровая экономика». В нее включены проекты «Искусственный интеллект» и «Цифровые технологии». В 2023 году на поддержку AI-разработок было выделено 1,1 млрд рублей, а в 2024 году планируется увеличить эту сумму до 5,2 млрд рублей.

По итогам 2023 года в сфере искусственного интеллекта работало около 1000 российских компаний, а AI-инструменты были внедрены в 20% предприятий. Наибольшая популярность нейросетевых инструментов наблюдается в финансовом секторе — процент внедрения здесь составил 95%.

Зачем использовать IT и нейросети в бизнесе

Современные технологии значительно упрощают рутинные процессы, которые в ручном режиме могут занимать от нескольких часов до нескольких дней. Вот несколько примеров применения IT-инструментов в бизнесе:

• Автоматизация повторяющихся задач. Искусственный интеллект может взять на себя проверку документов, сбор информации и отправку уведомлений сотрудникам.
• Работа с большими данными. IT-инструменты на основе нейросетей способны быстро анализировать большие объемы данных, выделять ключевые моменты и делать прогнозы. Например, они могут предложить решения для оптимизации бюджета, основываясь на финансовой информации за год.
• Общение с клиентами. Искусственный интеллект может помочь сотрудникам службы поддержки в первичной обработке запросов, поиске ответов в базе знаний и распределении тикетов. Комбинация «чат-бот + сотрудник» обеспечивает быстрое обслуживание и сохраняет «человечность» в общении, что важно для многих клиентов.
• Оптимизация маркетинговой стратегии. Нейросеть может проанализировать целевую аудиторию и маркетинговые задачи, чтобы подобрать оптимальные площадки для размещения рекламы и корректировать стратегию на ходу.
• Разработка новых идей. Искусственный интеллект позволяет быстро собирать информацию и анализировать тренды для генерации новых идей по улучшению существующих продуктов или разработке новых.

Используя AI-сервисы, компании решают сразу две задачи: экономят человеческие и финансовые ресурсы, а также минимизируют ошибки, вызванные человеческим фактором. Живой сотрудник может допустить ошибку, например, неправильно указав получателя письма, или просто забыть о задаче, что ведет к потере времени. Искусственный интеллект выполняет все задачи четко и в срок.

Как компании используют ИИ для работы

Многие крупные компании оценивают опыт работы с ИИ как положительный. Вот несколько примеров:

• Netflix, Okko и «Кинопоиск» используют нейросети для персонализированных рекомендаций, отслеживая, что уже посмотрел пользователь, и какие варианты выбирали люди с похожими вкусами.
• Walmart полностью автоматизировал свои поставки с помощью ИИ, который отслеживает количество товаров на складе, контролирует доставки в реальном времени и оптимизирует маршруты.
• Procter & Gamble прогнозирует спрос на свою продукцию, используя инструменты на основе ИИ, что позволяет минимизировать производственные издержки.
• Платформа для онбординга BambooHR автоматически формирует планы обучения для новых сотрудников.
• Фармацевтическая компания Pfizer применяет искусственный интеллект для первичной аналитики новых соединений для лекарств.
• В «Додо Пицца» работает HR-бот, который связывается с кандидатами, отправившими резюме, и собирает обратную связь от уволившихся сотрудников.

Кроме того, ИИ используется и для более простых задач, таких как обработка данных о клиентах или работа с документами.

В чем проблема внедрения IT-инструментов

Несмотря на очевидные преимущества, не все компании спешат цифровизировать свои бизнес-процессы. Рассмотрим причины и способы их преодоления:

1. Высокие затраты. Действительно, самостоятельная разработка ИИ-инструментов может потребовать огромного бюджета и 2–3 года на реализацию. Однако сотрудничество с партнерами, предлагающими готовые решения, позволит существенно сократить как время, так и затраты. Внедрение готовых решений занимает несколько месяцев, а инвестиции могут окупиться за полгода.
2. Сложность внедрения. Необходимость перестройки бизнес-процессов и обучение сотрудников может занять время. Поэтому стоит выбирать решения с интуитивно понятным интерфейсом и простыми принципами работы. Обратите внимание на low code/no code решения, которые позволяют настраивать инструмент под свои нужды без привлечения программистов.
3. Вопросы безопасности. Часто предприниматели опасаются, что облачные решения или нейросети могут привести к утечке данных, так как обработка информации происходит на стороне разработчика. Важно тщательно выбирать поставщика и изучать отзывы о нем. Существуют решения, безопасность которых соответствует самым высоким стандартам (например, Центробанка). Кроме того, можно внедрить ИИ-инструмент в защищенный контур, что значительно снижает риски утечки данных.
4. Сокращение сотрудников. Да, ИИ может взять на себя часть задач, однако это освободит сотрудников от рутинной работы, позволяя им сосредоточиться на более важных задачах. Например, специалисты техподдержки смогут поручить ИИ сортировку обращений и быстрее решать проблемы клиентов, способствуя росту бизнеса. Применение ИИ также способствует созданию новых рабочих мест, включая новые перспективные профессии в самой сфере ИИ.

При детальном рассмотрении становится очевидно, что трудности, связанные с внедрением ИИ-инструментов, решаемы, а выгоды от их использования значительно превышают затраты на внедрение.

Заключение

Хотя сервисы на основе искусственного интеллекта уже активно внедряются во многие сферы бизнеса, не каждое предприятие спешит воспользоваться ими. Причины отказа от автоматизации включают высокую стоимость IT-продуктов, необходимость перестройки процессов и недоверие к облачным ресурсам.

Тем не менее, государственная поддержка цифровизации в России создает возможности для бизнеса. Чтобы оставаться конкурентоспособным, предприятиям следует уже сейчас обратить внимание на инструменты автоматизации, которые помогут ускорить процессы и минимизировать ошибки, вызванные человеческим фактором.