Искусственный интеллект уже способен имитировать зрение и слух, но компания Osmo ставит перед собой цель наделить компьютеры функцией обоняния. Основанная бывшим сотрудником Google Алексом Уилтшко, Osmo разрабатывает технологию, которая позволит компьютерам «генерировать запахи так же, как изображения и звуки», сообщает сайт компании. Уилтшко, который описывает обоняние как свою страсть, долгие годы занимался изучением запахов, получив степень бакалавра в области нейронаук в Мичиганском университете и докторскую степень по обонянию в Гарварде. В 2016 году он начал работу в Google Research, где его команда использовала машинное обучение для предсказания запахов молекул на основе их структуры.
Компания Osmo, которая изначально была исследовательским проектом, в 2022 году превратилась в стартап при поддержке Lux Capital и Google Ventures. Миссия компании — улучшение здоровья и благополучия людей через обработку запахов. Уилтшко уверен, что компьютеры, способные распознавать запахи, могут существенно улучшить диагностику заболеваний и создать более безопасные и эффективные ароматические компоненты для бытовых продуктов, таких как духи и моющие средства.
Во время работы в Google Research Уилтшко и его команда разработали «карту основных запахов», обучая ИИ-модель на данных о 5 тыс. молекул с различными ароматами, включая цветочные и фруктовые. Несмотря на сложности в анализе молекул, модель смогла выявить закономерности и точно предсказывать запахи. Однако отсутствия открытых данных о запахах вынудило команду создать собственные данные, полученные от профессиональных парфюмеров, и использовать графовые нейронные сети для их анализа.
В будущем Osmo планирует использовать свою технологию для точной передачи запахов и раннего выявления заболеваний через анализ ароматов. Хотя достижение этой цели требует времени, компания уже делает значительные шаги в этом направлении.
В другом исследовании было обнаружено, что профили на LinkedIn могут отражать личностные черты, такие как нарциссизм и интеллект. Алгоритмы машинного обучения анализируют данные профилей, чтобы делать выводы о личности пользователя, что может быть полезным для рекрутеров и организаций. Исследование, основанное на анализе профилей 406 немецкоговорящих пользователей, показало, что LinkedIn может предоставлять ценную информацию о чертах характера.