Теперь на Яндекс.Маркете продавцы имеют возможность создавать описания товаров с использованием новейшей генеративной нейросети от Яндекса — YandexGPT (YaLM 2.0). Эта разработка позволяет создавать качественные и продающие тексты всего за несколько секунд. Новая технология уже доступна для всех магазинов на платформе.
Работать с нейросетью можно прямо в личном кабинете продавца на Яндекс.Маркете. Искусственный интеллект создаст текст на основе данных из карточки товара. Чем больше информации содержится в карточке, тем более подробным и точным будет описание, созданное нейросетью.
Продавец имеет возможность редактировать текст, сгенерированный нейросетью. Например, можно добавить больше деталей или использовать яркие эпитеты. Если желательно получить другой вариант описания товара, достаточно нажать кнопку «Создать с YaGPT» снова, и нейросеть предложит абсолютно новый текст.
Использование искусственного интеллекта возможно для любых карточек товаров, которые продавцы создают в своем личном кабинете на Яндекс.Маркете.
Новейшая нейросеть YandexGPT значительно упрощает процесс подготовки товаров к продаже. Теперь не нужно тратить много времени на создание текстов — нейросеть берет эту задачу на себя. Она также помогает отредактировать существующий текст или создать новый, если предыдущий не является привлекательным.
YandexGPT (YaLM 2.0) — это генеративная нейросеть нового поколения, которая была запущена 17 мая 2023 года. Пользователи могут использовать ее в режиме «Давай придумаем» в приложении «Алиса» и «Шедеврум». Кроме того, с 19 июня 2023 года Яндекс начал принимать заявки на тестирование искусственного интеллекта для бизнеса: компании могут подать заявку и получить доступ к API на платформе Yandex Cloud для создания чат-ботов, интеллектуальных помощников, генерации, структурирования и суммирования текстовой информации и других бизнес-задач.
Для обучения нейросети были использованы суперкомпьютеры Яндекса, которые являются самыми мощными в России и Восточной Европе. Сначала нейросети были показаны общедоступные тексты, включая материалы из книг, сайтов и статей. Затем она была дообучена на сотнях тысяч примеров содержательных и хорошо написанных ответов. Яндекс использовал свои технологии краудсорсинга и команду AI-тренеров для сбора и подготовки таких примеров.