Для поддержания актуальности в быстрорастущей и конкурентной области искусственного интеллекта, компания IBM представила пять новых моделей генеративного искусственного интеллекта в своей недавно запущенной платформе обработки данных Watsonx. Об этом сообщает TechCrunch.
Эти новые модели, названные моделями из серии Granite, представляют собой стандартные модели больших языков (LLM), аналогичные OpenAI GPT-4 и ChatGPT. Они способны суммировать, анализировать и генерировать текст. Однако IBM предоставила ограниченное количество информации о моделях Granite, что делает невозможным сравнение их с конкурентами LLM, включая предыдущие модели от IBM. Но компания утверждает, что раскроет данные, использованные для обучения моделей Granite, а также процесс фильтрации и обработки этих данных, прежде чем модели станут доступными в третьем квартале 2023 года.
«Модели серии IBM Granite были разработаны на основе тщательно отобранных корпоративных данных, а не общедоступных данных. Например, мы обучили модель на финансовых данных, что позволяет разработчикам искусственного интеллекта использовать более компактные модели, которые могут быть так же производительными, как и их крупные аналоги. Эти модели также поддерживают широкий спектр корпоративных задач, таких как суммирование, генерация контента и извлечение информации», — заявил Тарун Чопра, вице-президент IBM по управлению продуктами для данных и искусственного интеллекта.
В другой части Watsonx.ai, компонента платформы Watsonx, который позволяет клиентам тестировать, развертывать и отслеживать модели после их развертывания, IBM внедрила Tuning Studio. Этот инструмент позволяет пользователям точно настраивать генеративные модели искусственного интеллекта под свои данные.
С использованием Tuning Studio клиенты IBM Watsonx могут настраивать модели для новых задач, используя до 1 тысячи примеров. Как только пользователи определяют задачу и предоставляют помеченные примеры в необходимом формате данных, они могут развернуть модель через API из облака IBM.
Также в Watsonx.ai скоро будет представлен синтетический генератор для табличных данных — наборов строк и столбцов, обнаруженных в реляционных базах данных. По заявлению IBM, генерируя синтетические данные на основе пользовательских схем и внутренних наборов данных, компании смогут извлекать информацию для обучения и точной настройки моделей искусственного интеллекта с «сниженным риском». Однако точное значение «сниженного риска» остается неясным, учитывая потенциальные проблемы обучения искусственного интеллекта на синтетических данных.
IBM также представляет новые возможности генеративного искусственного интеллекта в Watsonx.data, корпоративном хранилище данных, которое позволяет пользователям получать доступ к данным через запросы, управление, автоматизацию и интеграцию с существующими базами данных и инструментами. Начиная с четвертого квартала 2023 года в рамках предварительной версии этой технологии клиенты смогут «обнаруживать, дополнять, визуализировать и уточнять» данные для искусственного интеллекта с помощью инструмента самообслуживания, аналогичного чат-боту.
«Возможности генеративного искусственного интеллекта, доступные в Watsonx.data позднее в этом месяце, помогут пользователям упростить и ускорить взаимодействие с данными. Для пояснения, предположим, что пользователь ищет конкретные данные. С использованием интерфейса чат-бота AI в Watsonx.data, диалоговая модель Watsonx.ai может создавать текстовый ответ вместе с вызовами API и параметрами для поддержки запроса пользователя. Также возможно импортировать внешние данные с использованием того же интерфейса, а искусственный интеллект будет выполнять семантическое обогащение данных», сообщил Тарун Чопра.
Также в четвертом квартале 2023 года Watsonx.data получит возможность использования векторной базы данных для поддержки генерации с расширенным поиском (RAG), по словам IBM. RAG — это платформа искусственного интеллекта, которая повышает качество ответов, генерируемых LLM, путем обоснования модели с внешними источниками знаний, что является полезным для корпоративных клиентов IBM.
Среди других важных новостей от IBM: компания запускает техническую предварительную версию Watsonx.governance, набора инструментов, который предоставляет механизмы для защиты конфиденциальности клиентов, выявления предвзятости и отклонений моделей, а также помогает организациям соблюдать этические стандарты. Следующей неделей IBM также запустит Intelligent Remediation, который, как сообщает компания, будет использовать генеративные модели искусственного интеллекта для суммирования инцидентов и предоставления рабочих процессов для реализации решений.
Напомним, что ранее стартап Elemental Cognition AI, основанный бывшим исследователем IBM, привлек $60 млн от 17 инвесторов через продажу акций. Команда уже разработала два корпоративных чат-бота, Cogent и Cora, для финансовых услуг, логистики и автоматизации научных исследований.