Исследование, опубликованное в научном журнале Science, выявило, что нейросеть, разработанная компанией DeepMind, входящей в структуру Google, впервые превзошла традиционные методы прогнозирования погоды, используемые Европейским центром среднесрочного прогнозирования.
Искусственный интеллект способен генерировать точный прогноз на 10 дней вперед менее чем за минуту. По мнению вице-президента по исследованиям в DeepMind, Коли Пушмита, точное прогнозирование погоды представляет собой одну из наиболее сложных задач, над которой человечество трудилось многие годы. В свете изменений климата, произошедших за последние несколько лет, такое прогнозирование становится ключевой задачей.
Нейросеть GraphCast обучена на данных о погоде, насобранных за 39 лет, предоставленных Европейским центром среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF). Исследование подтвердило, что искусственный интеллект GraphCast предоставляет более точный прогноз на 3–10 дней, чем прогноз ECMWF.
Разработчики проекта подчеркнули, что эффективность нейросети GraphCast проявилась, когда она за три дня до традиционного прогноза смогла предсказать место выхода на сушу урагана Ли, который обрушился на Северную Америку в начале текущего года. Более того, использование нейросети для прогнозирования погоды является более экономичным методом, не требующим мощных и дорогих суперкомпьютеров.
В России компания «Яндекс» запустила дополнительный сервис в рамках платформы «Яндекс Погода». Этот сервис предоставляет бизнесу данные о прогнозе погоды и связанные с ним рекомендации, ориентированные на использование в сельском хозяйстве, ритейле и логистике. Система учитывает данные с наземных метеостанций, радаров и спутников.