В своей книге «На пути к искусственному интеллекту человеческого уровня» Эйтан Майкл Азофф высказывает смелую гипотезу: ключом к созданию искусственного интеллекта (ИИ), превосходящего человеческий, станет понимание и эмуляция «нейронного кода» и визуального мышления. По мнению эксперта, именно эти компоненты позволят достичь прорыва в области когнитивных возможностей машин и создать системы, способные на сознательную деятельность, сравнимую с человеческой.
Визуальное мышление и «нейронный код» как основа ИИ человеческого уровня
Азофф утверждает, что понимание принципов «визуального мышления» и работы нейронных связей в мозге является критически важным шагом для создания ИИ, способного эмулировать человеческие когнитивные процессы. Под «нейронным кодом» он подразумевает способ, которым мозг кодирует и обрабатывает сенсорную информацию, а также управляет потоком данных, необходимым для таких задач, как мышление, обучение, решение проблем, визуализация и внутренний диалог.
По мнению Азоффа, современные ИИ-системы, работающие на основе больших языковых моделей, далеки от настоящего «мыслящего» сознания. Он подчёркивает, что визуальное мышление, возникшее у человека задолго до появления языка, может служить важным ключом к созданию ИИ, способного эмулировать сознание. Моделирование процессов визуальной обработки информации станет первой ступенью на пути к развитию машинного интеллекта, который сможет действовать «в потоке» — состоянии, характеризующемся высокой концентрацией и полным погружением в выполнение задачи.
Разные уровни сознания и их моделирование в ИИ
С точки зрения Азоффа, создание искусственного интеллекта, обладающего хотя бы примитивной формой сознания, возможно уже в ближайшем будущем. В научном сообществе считается, что даже простейшие организмы, такие как пчёлы, обладают базовым уровнем сознания, который не включает самосознание. Это состояние можно сравнить с тем, когда человек полностью сосредоточен на выполнении задачи и находится «в потоке», не отвлекаясь на осознание своего «я».
Азофф считает, что эмуляция подобного «сознания без самосознания» в компьютерах станет первым шагом к созданию более сложных когнитивных систем. Такие ИИ смогут планировать свои действия, предсказывать вероятные события и воспроизводить из памяти важные инциденты, что позволит им эффективно решать задачи, требующие «мыслящей» активности.
Путь к созданию «мозга» нового поколения
«Как только мы взломаем нейронный код, мы сможем создать более совершенный мозг с большими возможностями, скоростью и вспомогательными технологиями, которые превзойдут человеческий», — утверждает Азофф. Он полагает, что, начав с моделирования визуальной обработки информации, можно будет эмулировать визуальное мышление, что приведёт к возникновению состояния сознания, аналогичного человеческому. При этом, по мнению Азоффа, наличие жизни как таковой не является обязательным условием для появления сознания в машине.
Вопросы безопасности и контроля за развитием ИИ
Однако Азофф подчёркивает, что развитие ИИ должно сопровождаться строгим контролем и мерами предосторожности. «Мы должны убедиться, что общество будет единолично контролировать развитие технологий ИИ и иметь возможность отключить их в случае необходимости», — предупреждает эксперт.
Существуют два ключевых правила, которые необходимо соблюдать:
- Человеческий контроль над выключателем. ИИ-системы должны быть оборудованы механизмами, позволяющими людям в любой момент полностью отключить их работу.
- Встроенные правила безопасности. Все ИИ-системы должны быть разработаны с учётом правил поведения и ограничений, направленных на предотвращение неправильного использования технологий.
Роль визуального мышления в развитии ИИ
Азофф акцентирует внимание на том, что современный искусственный интеллект пока не способен «думать» визуально, так как основывается на алгоритмах обработки текстовых данных и языковых моделей. Визуальное мышление, то есть способность представлять и обрабатывать визуальные образы, возникло у человека значительно раньше, чем способность к языковому выражению мыслей. Азофф утверждает, что понимание этих механизмов и их моделирование на компьютерах станет важным строительным блоком на пути к созданию ИИ, который сможет не только анализировать данные, но и самостоятельно «думать», принимая решения на основе сложных визуальных представлений.
Перспективы и вызовы на пути к ИИ нового поколения
Создание ИИ человеческого уровня — это не только научная задача, но и вопрос этики, безопасности и общественного контроля. Технологии, которые позволят эмулировать человеческое мышление, должны быть тщательно проверены и ограничены, чтобы избежать их неконтролируемого использования и возможных негативных последствий.
Азофф считает, что наступает новая эра в развитии искусственного интеллекта, когда понимание «нейронного кода» и моделирование визуального мышления может кардинально изменить представления о возможностях машинного разума. Однако важно помнить о социальной ответственности и необходимости регулирования технологий, чтобы обеспечить их безопасное и этичное применение в интересах всего человечества.
Развитие искусственного интеллекта будет сопровождаться как новыми возможностями, так и вызовами, связанными с контролем за его использованием. Общество должно активно участвовать в формировании правил и норм, чтобы ИИ служил на благо человечества, а не становился угрозой.