Специалисты УрФУ совместно с китайскими разработчиками создали поисковую модель, предназначенную для выявления местонахождения заемщиков, которые уклоняются от выплат по займам или не собираются возвращать взятые кредиты. Разработанное программное обеспечение, ориентированное на банковские учреждения, использует методы машинного обучения и обеспечивает кроссплатформенный поиск информации на нескольких онлайн-ресурсах одновременно. Помимо этого, сервис способен производить анализ файлов в различных форматах, таких как звуковые, видео- и текстовые файлы.
Первоначальную версию программы планируется протестировать в Китае, где широко используются разнообразные интернет-сервисы, социальные сети и онлайн-торговые площадки. Это позволит получить обширный объем информации для более эффективного анализа. Для выявления заемщика специалистам необходимо будет предоставить определенные данные, такие как имя, фамилия, дата и место рождения, номер телефона, адрес и дата последнего контакта. Затем программа анализирует доступные сетевые платформы, включая государственные сервисы и платформы для обмена автомобилями.
Полученная информация о заемщике будет сохранена, и в случае появления подозрений по данному клиенту, банк сможет использовать этот сервис для определения текущего местонахождения человека и принятия соответствующих решений. Впоследствии планируется адаптация сервиса для использования в России, включая интеграцию отечественных социальных сетей и онлайн-ресурсов, а также зарубежных аналогов, которыми активно пользуются российские пользователи.