В новом исследовании, проведенном учеными из Гарварда, изучалось влияние функции Picture Text Guidance (PTG) в поисковой системе одного из крупнейших китайских маркетплейсов. Эта функция включает панель с кликабельными изображениями узких категорий товаров, например, платьев с завязками или платьев-рубашек, которая отображается в верхней части результатов поиска.
Исследование продолжалось 10 месяцев в 2021 году и охватило всю пользовательскую базу платформы, разделив её на контрольную и тестовую группы. Точное количество участников не указано, но исследователи сотрудничают с одной из крупнейших мировых платформ электронной коммерции, чье имя остается анонимным.
Хотя немедленного эффекта не наблюдалось, через 24 недели стало ясно, что текстовые и визуальные поисковые рекомендации увеличили количество покупок на 1,6%, а пользователи стали тратить на 3,2% больше. В долгосрочной перспективе поведение клиентов изменилось: они стали делать больше заказов, особенно на менее популярные товары, благодаря более эффективному поиску, а не увеличению активности на платформе. «Мы также обнаружили, что эффект обусловлен не только прямой ценностью предложенных поисковых запросов, но и тем, что покупатели косвенно учатся выполнять более эффективный поиск самостоятельно», — отметили исследователи.
Этот инструмент не будет доступен в поисковых системах, однако владельцы компаний могут извлечь уроки из преимуществ PTG и включить аналогичные функции на свои веб-сайты. Примером могут служить визуальные и текстовые предложения Amazon, которые побуждают пользователей продолжить покупки в просматриваемых категориях. Такая полоса с изображениями категорий появляется под поисковой строкой после нажатия на неё.
PTG также может помочь малому бизнесу, привлекая внимание пользователей к более узким категориям товаров, что увеличивает их видимость и снижает необходимость конкурировать по цене. Для крупных ритейлеров это может означать усиление конкуренции. Размещая категоризированные изображения поверх вертикально упорядоченных результатов поиска, PTG позволяет представить пользователю более разнообразный ассортимент товаров, обходя систему ранжирования онлайн-магазина.
Один из исследователей, Кьяра Фарронато, подчеркнула, что инструмент является собственностью компании, проводившей исследование, и не подлежит приобретению. Тем не менее, компании могут применить эту концепцию, создавая собственные инструменты на основе своих данных и алгоритмов.
Внедрение PTG на вашем сайте может улучшить поиск конкретных товаров среди множества предложений. Исследование показало, что инструмент особенно полезен для пользователей старшего возраста, а для молодых пользователей, которые уже умеют искать товары в интернете, он менее эффективен.
Примером аналогичного инструмента на американском рынке является Google Merchant Center. Владельцы бизнеса могут размещать свои товары в Google Merchant, чтобы их продукция появлялась в результатах поиска в виде горизонтальной панели с изображениями, отмеченной как платный контент.
Amazon и Temu используют различные стратегии для конкуренции с лидером польского онлайн-рынка Allegro. Amazon делает ставку на видео, а Temu, ориентированный на моду, привлекает клиентов низкими ценами. Оба ритейлера видят потенциал в крупнейшей экономике Центральной и Восточной Европы, где темпы роста опережают более зрелые западные рынки.