Недавние исследования с использованием методов искусственного интеллекта выявили, что региональное потепление, скорее всего, превысит критические уровни быстрее, чем предполагалось ранее. Согласно новым данным, в большинстве регионов Земли температура поднимется выше отметки в 1,5°C уже к 2040 году. Наибольшую уязвимость демонстрируют такие территории, как Южная Азия, где экосистемы и местные сообщества находятся под особенно высоким риском.
Результаты анализа 10 глобальных климатических моделей
Три ведущих климатолога — Элизабет Барнс из Государственного университета Колорадо, Ноа Диффенбо из Стэнфорда и Соня Сеневиратне из ETH-Цюрих — провели анализ данных из 10 глобальных климатических моделей с использованием искусственного интеллекта для повышения точности прогнозов. Их работа показала, что региональные пороговые значения потепления могут быть достигнуты раньше, чем предполагалось ранее.
Основные выводы исследования:
- Большинство наземных регионов, как определено Межправительственной группой экспертов по изменению климата (МГЭИК), превысят порог в 1,5°C к 2040 году или раньше.
- В некоторых областях ожидается преодоление отметки в 3°C уже к 2060 году, что значительно ускоряет прогнозируемый темп изменения климата.
Наиболее подверженные риску регионы включают Южную Азию, Средиземноморье, Центральную Европу и части субсахарской Африки. Здесь температура может достичь критических значений гораздо быстрее, чем в других регионах, что создает угрозу для экосистем, продовольственной безопасности и устойчивости местных сообществ.
Использование ИИ и трансферного обучения в климатическом моделировании
Исследование опиралось на технологии искусственного интеллекта, включая трансферное обучение, которое позволяет объединять данные из разных климатических моделей и наблюдений. Этот подход не только повышает точность прогнозов, но и открывает новые возможности для создания адаптационных стратегий.
Ключевые прогнозы:
- К 2040 году в 34 регионах температура превысит 1,5°C.
- Из этих 34 регионов 31 достигнет потепления на 2°C к тому же сроку.
- К 2060 году 26 из этих 34 регионов превысят отметку в 3°C.
Элизабет Барнс отметила важность использования передовых технологий: «Наше исследование подчеркивает, насколько значимы методы искусственного интеллекта, такие как трансферное обучение, в повышении точности региональных прогнозов. Это дает возможность разработать более детальные рекомендации для политиков, ученых и местных сообществ по всему миру».
Локальные последствия изменения климата
Ноа Диффенбо, профессор Стэнфордского университета, подчеркнул, что важно обращать внимание на локальные последствия климатических изменений. Региональное потепление не только ускоряет глобальные процессы, но и вызывает уникальные проблемы в каждом конкретном месте.
«Устанавливая пороговые значения для регионального потепления, мы можем более точно прогнозировать сроки наступления последствий для экосистем и общества», — заявил он. Однако региональные изменения, по словам ученого, более непредсказуемы, так как климатическая система inherently нестабильна.
Угроза таяния вечной мерзлоты
Еще одним тревожным открытием стало подтверждение быстрого таяния вечной мерзлоты на севере Арктики. Эти почвы, расположенные от Аляски до Сибири, содержат вдвое больше углерода, чем в атмосфере. Вечная мерзлота, веками удерживавшая сотни миллиардов тонн углерода, начинает выделять его в виде углекислого газа и метана, что еще больше усугубляет глобальное потепление.
Выделение парниковых газов из-за таяния мерзлоты представляет серьезную угрозу для климата. Ускоренное освобождение углерода может усилить процесс глобального потепления, сделав контроль над изменением климата еще более сложным.
Заключение
Результаты исследования с использованием методов ИИ показали, что изменение климата требует немедленных действий. Ускорение темпов регионального потепления подчеркивает необходимость разработок стратегий адаптации для наиболее уязвимых регионов. Современные технологии, такие как искусственный интеллект, открывают новые перспективы для прогнозирования и борьбы с изменением климата, предоставляя важные данные для принятия решений на международном уровне.