Компания xAI, основанная Илоном Маском, выпустила новую нейросеть Grok 3 Mini — рассуждающую модель, которая сочетает высокую точность ответов с минимальными затратами на использование. Новинка стала частью расширенной линейки Grok 3, в которую теперь входят шесть конфигураций: базовая версия, ускоренный вариант Grok 3 Fast и четыре модификации Grok 3 Mini, различающиеся по скорости и уровню аналитических способностей.
Прорыв в соотношении эффективности и стоимости
Grok 3 Mini ориентирована на задачи, требующие глубокого понимания — математика, программирование, естественные науки. По результатам независимых тестов, модель демонстрирует сопоставимое или более высокое качество решений по сравнению с продуктами OpenAI, Google и Anthropic. При этом API-доступ к ней в 7–30 раз дешевле, что делает её самым доступным решением в сегменте reasoning-моделей.
В частности, версия Grok 3 Mini Reasoning (high) превосходит по ряду метрик такие модели, как Deepseek R1 и Claude 3.7 Sonnet, оставаясь при этом в разы экономичнее. Даже по сравнению с недорогими китайскими альтернативами, продукт xAI оказывается более выгодным.
Архитектура и прозрачность: ставка на интерпретируемость
Одним из ключевых отличий Grok 3 Mini стало наличие полной трассировки рассуждений в каждом ответе. Эта особенность позволяет анализировать логическую цепочку, лежащую в основе вывода модели, что критично для задач, требующих обоснованных решений — от аналитики до научных изысканий.
Несмотря на компактный размер, Grok 3 Mini в ряде задач обходит более «тяжёлые» модели, благодаря оптимизированной архитектуре и точечному обучению на специализированных датасетах. По заявлениям xAI, модель ориентирована не только на масштабное внедрение в продукты, но и на развитие корпоративного ИИ, где цена ошибки и стоимость обработки особенно критичны.