В ближайшие пять лет Россия может пережить значительные изменения в системе управления, как в частном бизнесе, так и в государственном секторе. По прогнозу эксперта в области цифровой трансформации, заместителя директора компании «АРБ Про» Романа Копосова, традиционные управленческие команды будут вытеснены мультиагентными системами на базе искусственного интеллекта (ИИ). Такое заявление Копосов сделал в интервью для «Известий».
Эксперт пояснил, что мир постепенно отказывается от концепции единого интеллектуального алгоритма в пользу распределённой архитектуры коллективного ИИ. Мультиагентные системы, представляющие собой скоординированную работу множества ИИ-агентов, выполняющих специализированные функции — от анализа данных до принятия управленческих решений — уже используются в таких сферах, как логистика, агросектор и кибербезопасность. В будущем, по мнению Копосова, такие технологии проникнут и в государственные структуры.
Особенностью таких систем станет не замещение людей, а изменение их роли. Управленцы превратятся в архитекторов ИИ-команд, которые будут настраивать и контролировать взаимодействие между различными агентами, а не заниматься непосредственным координированием процессов. Уже сегодня нейросети способны проводить анализ и согласование документов, а также обрабатывать тысячи факторов для выработки обоснованных управленческих решений за считанные минуты.
Одним из наиболее перспективных направлений для внедрения мультиагентных ИИ являются цифровые двойники — виртуальные модели городов, отраслей и целых регионов. Эти системы будут не только эффективно управлять ресурсами и прогнозировать риски, но и моделировать поведение государственных структур в условиях кризисов. Основными областями применения станут демографическая политика, региональное планирование, антикризисное реагирование и предоставление цифровых услуг населению.
Ранее исследования, проведённые Агентством креативных индустрий Москвы и MTS AI, показали, что креативные специалисты активно внедряют ИИ-инструменты в свою повседневную работу. Так, 43% опрошенных используют нейросети на постоянной основе, а 68% в целом положительно оценивают внедрение новых технологий.