Сингапурская компания Menlo Research работает над созданием программного обеспечения нового поколения, которое даст роботам возможность видеть, понимать и действовать в физическом мире, словно они мыслят по-человечески. Стартап стал известен благодаря разработке Jan — десктопного приложения, позволяющего запускать большие языковые модели локально, без необходимости отправки данных в облачные сервисы.
Menlo делает ставку на открытый исходный код: все свои наработки команда выкладывает в публичный доступ. Это позволяет другим разработчикам свободно использовать и улучшать решения компании. Проект строится без привлечения венчурных инвестиций — штат насчитывает всего 27 сотрудников. Основатели, Даниэль Онг и Николь Чжу, выпускники Стэнфорда, привлекли к работе инженеров из Tesla и других ведущих компаний. Вместо традиционной зарплаты они предлагают уникальную схему распределения долей: каждый участник получает 1% от капитала каждые полгода, пропорционально своему вкладу.
Ключевой продукт Menlo Research — новая система под названием AlphaSpace. Она предназначена для того, чтобы упростить для искусственного интеллекта обработку команд, связанных с движением и пространственным расположением объектов. Вместо использования тяжёлой 3D-графики или визуальных данных AlphaSpace работает на основе текстовых описаний, например: «положи красный кубик на синий». Такой подход значительно снижает порог вхождения и делает технологию доступной даже в тех случаях, когда робот не оснащён камерами или сенсорами.
Испытания показали впечатляющие результаты: AlphaSpace успешно выполняет команды в 67% случаев, что существенно выше показателей флагманских моделей — GPT-4o от OpenAI (37%) и Claude от Anthropic (29%). Это открывает широкие возможности для применения системы в повседневной робототехнике, логистике и промышленности, где важны высокая точность и простота интеграции.
Все материалы по AlphaSpace уже опубликованы в открытом доступе. Menlo Research надеется, что это поможет создать сообщество разработчиков, которое ускорит развитие и распространение технологий, делающих роботов действительно «умными» и полезными в реальной жизни.