OpenAI активно работает над снижением своей зависимости от поставок процессоров Nvidia. В рамках этой стратегии компания завершает разработку первого поколения собственных чипов для искусственного интеллекта и планирует начать их массовое производство на мощностях Taiwan Semiconductor Manufacturing (TSMC).
Амбициозные планы и технологические вызовы
Ожидается, что первый прототип чипа будет готов уже в ближайшие месяцы. Полноценное производство OpenAI рассчитывает наладить к 2026 году. Затраты на выпуск первой партии оцениваются в десятки миллионов долларов, а на разработку готового решения потребуется около шести месяцев.
Тем не менее существуют значительные риски: нет гарантий, что первые версии микросхем будут работать исправно. В случае неудачи инженерам придется выявить проблему и заново пройти все этапы проектирования и производства.
Процессор рассматривается компанией как стратегический актив, который укрепит её позиции на переговорах с поставщиками компонентов. OpenAI планирует с каждой новой версией разрабатывать всё более совершенные чипы с расширенными возможностями.
Если запуск первого чипа пройдет успешно, это позволит компании наладить его массовое производство и создать конкурентное решение для рынка ИИ уже к концу года, предложив альтернативу продуктам Nvidia.
Конкуренция на рынке ИИ-чипов
Создание собственных процессоров остается сложной задачей даже для технологических гигантов. Например, Microsoft и Meta* (запрещена на территории РФ) предпринимали многолетние попытки разработать конкурентоспособные решения, но так и не достигли значимого успеха.
Помимо этого, на рынок вышел китайский стартап DeepSeek, что вызвало вопросы о необходимом количестве чипов для разработки новых ИИ-моделей и увеличило конкуренцию среди производителей.
Команда разработчиков и финансовые вложения
Проект OpenAI по созданию чипа возглавляет Ричард Хо, ранее руководивший программой разработки ИИ-чипов в Google. Под его началом работает команда из 40 специалистов, которые сотрудничают с Broadcom для достижения поставленных целей.
Расходы на создание одного поколения чипа оцениваются в $500 млн. Если учитывать разработку программного обеспечения и периферийных устройств, сумма может увеличиться вдвое.
Для сравнения: Meta* планирует инвестировать $60 млрд в ИИ-инфраструктуру, а Microsoft — $80 млрд. В настоящее время чипы Nvidia остаются лидерами на рынке, занимая около 80% его доли.
OpenAI также участвует в масштабной инфраструктурной программе Stargate, стоимость которой составляет $500 млрд. Этот проект был анонсирован президентом США Дональдом Трампом в прошлом месяце.
Стратегические перспективы
Растущие расходы и зависимость от Nvidia подталкивают таких гигантов, как Microsoft, Meta* и OpenAI, к поиску новых решений. Несмотря на значительные вложения, OpenAI планирует начать развертывание своего ИИ-чипа в ограниченном масштабе. На первом этапе он будет выполнять лишь вспомогательные функции.
Чтобы выйти на уровень конкуренции с Google или Amazon в области создания ИИ-чипов, OpenAI потребуется значительно расширить команду, наняв сотни новых инженеров.
Возвращение к робототехнике
Интересно отметить, что ранее OpenAI закрыла свой отдел робототехники, однако впоследствии возобновила его работу. Сообщение о планах компании было опубликовано в социальных сетях директором по аппаратному обеспечению. Кроме того, недавно появились новые вакансии, свидетельствующие о расширении команды разработки аппаратных решений.
OpenAI продолжает активно диверсифицировать свои направления и укреплять позиции на рынке технологий ИИ, стремясь к созданию собственной инфраструктуры и снижению зависимости от внешних поставщиков.