22.01.2025

Новый подход в синтезе белков: команда ученых разработала уникальный флуоресцентный белок с помощью ESM3

Используя мультимодальную генеративную языковую модель ESM3, группа ученых разработала и синтезировала новый яркий флуоресцентный белок с генетической последовательностью, существенно отличающейся от всех известных аналогов. Этот прорыв позволяет моделировать 500 миллионов лет эволюции, предоставляя уникальные возможности для дальнейших научных исследований.

Разработанный подход представляет собой новаторский метод для поиска обширного спектра потенциальных белков, что расширяет наше понимание веществ, возникших в природе. Он открывает новые горизонты для создания искусственных белков, которые могут найти применение в медицине, восстановлении экосистем, а также в других важных областях.

ESM3 обладает способностью рассуждать о последовательности, структуре и функции белков, представляя эти характеристики через алфавиты дискретных токенов, которые можно комбинировать в рамках генеративной языковой модели. Эта стратегия отличается от предыдущих методов, где языковые модели использовались только для обработки последовательностей белков.

Для обучения ESM3 использовались огромные данные, включающие 771 миллиард уникальных токенов, собранных из 3,15 миллиардов последовательностей белков, 236 миллионов структур белков и 539 миллионов аннотированных белков с функциями. Модель способна обучать до 98 миллиардов параметров.

Теперь ESM3 доступна в публичной бета-версии через API, что позволяет ученым проектировать белки с помощью программного обеспечения или через интерактивные браузерные приложения. Исследователи могут воспользоваться API EvolutionaryScale Forge, доступным через бесплатный академический доступ, или использовать открытые код и модель для дальнейших разработок.

Примечательно, что большие языковые модели, такие как ESM3, уже показали лучшие результаты в некоторых экспериментах по сравнению с экспертами в области нейронаук. Стремительный рост объема научных публикаций усложняет анализ данных, что делает использование таких моделей ещё более актуальным для точных прогнозов и обработки информации.

Оцените статью
ODELAX.RU
Подписаться
Уведомить о
guest
0 комментариев
Старые
Новые Популярные
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии
0
Оставьте комментарий! Напишите, что думаете по поводу статьи.x

Проверить франшизу

Спасибо
Ваша заявка отправлена
Скоро мы свяжемся с Вами