С выходом седьмой версии нейросети Midjourney пользователи заметили нестандартную, но крайне эффективную возможность — добавление в промпт названия RAW-файла с камеры даёт поразительно реалистичный результат. Об этом в X (бывший Twitter) сообщил исследователь Мин Чой, опубликовав примеры, где генерация изображений с имитацией камер Canon выглядит практически неотличимо от настоящих снимков.
Как это работает: нейросеть подражает, а не интерпретирует
Midjourney, как и большинство генеративных ИИ, не «понимает», что такое реализм в человеческом смысле. Вместо этого она обучена распознавать и воспроизводить визуальные паттерны из огромных массивов данных — по сути, повторяя стилистические особенности уже существующих изображений.
Файл формата RAW с камеры, например, Canon (файл вида IMG_7384.CR2), содержит не просто информацию об изображении, но и определённый «визуальный язык» конкретной модели камеры. Если вписать имя такого файла в текстовый промпт, Midjourney считывает это как команду на стилизацию под специфические характеристики съёмки: баланс белого, резкость, шум, объём — всё это нейросеть воссоздаёт с пугающей точностью.
Не просто реплика, а создание с нуля
Важно подчеркнуть: речь не идёт о генерации вариаций на основе конкретного изображения. Midjourney создаёт новую сцену с нуля, но в стилистике, характерной для указанной модели камеры. Мин Чой показал это на примере запроса «сделать селфи в случайном месте», при этом указав только имя RAW-файла без описания сцены. Результат — реалистичное фото, которое визуально воспринимается как сделанное в реальности.
Ещё один нюанс — даже при отсутствии конкретных инструкций (только имя файла), нейросеть всё равно создаёт изображение, используя типовую визуальную стилистику, закреплённую за этим форматом или моделью камеры. То есть Midjourney интерпретирует метаинформацию не как техническую деталь, а как визуальный код.
Технологическая эволюция: от «цифровых лиц» к фотореализму
Подобная функция, как оказалось, начала тестироваться в Midjourney ещё в более ранних версиях. Однако ранее алгоритмы слабо справлялись с рендерингом человеческих лиц и тел, что делало фотореализм ограниченным и нестабильным. В седьмой версии произошёл качественный скачок: благодаря улучшенному обучению на высококачественных датасетах и новой архитектуре, Midjourney теперь способна генерировать изображения с естественным светом, текстурами и анатомией.
Почему это важно: новые горизонты и риски
Такая находка — не просто забавный лайфхак, а потенциальный сдвиг в восприятии генеративного ИИ как инструмента визуального производства. Midjourney больше не просто «рисует красиво», она способна имитировать технику съёмки — с её особенностями, динамическим диапазоном и характером объектива. Это открывает дорогу к новым сценариям использования: от постпродакшн в кино до подделки фото в цифровой криминалистике.
С другой стороны, возникает и серьёзный вопрос достоверности изображений. Если визуально отличить сгенерированный снимок от реального становится практически невозможно, это означает радикальную перестройку в системах верификации цифрового контента — как в журналистике, так и в судопроизводстве.
Заключение
Открытие Мин Чоя показывает, что Midjourney v7 вышла на новый уровень взаимодействия с реальностью — не как её отражение, а как симулятор визуальной правды. Возможность задавать параметры фотореализма через наименование RAW-файлов — это шаг к эпохе, где граница между «сфотографировано» и «сгенерировано» окончательно стирается.