Искусственный интеллект, разработанный в Техасском университете, продемонстрировал впечатляющие результаты в предсказании землетрясений, успешно предсказав 70% из них в ходе испытаний. Эти достижения открывают перспективы для улучшения готовности к землетрясениям и управления рисками. ИИ, обученный на сейсмических данных, не только подтвердил свою точность, заняв первое место на международном конкурсе, но и продемонстрировал потенциал для будущих усовершенствований в таких регионах, как Калифорния и Техас.
В процессе обучения ИИ анализировал статистические аномалии в сейсмических данных в реальном времени и сопоставлял их с ранее зарегистрированными землетрясениями. В результате он смог предсказать 14 землетрясений в радиусе 200 миль от их реального местоположения и почти точно оценить их силу. Хотя один случай предсказания оказался ошибочным, а восемь предостережений были ложными, успех работы ИИ свидетельствует о значительном прогрессе в этой области.
Исследователи из Техасского университета уверены, что этот метод может быть полезен для повышения точности прогнозов в районах с развитыми системами сейсмического мониторинга, таких как Калифорния, Италия, Япония, Греция, Турция и Техас. В планах команды — дальнейшее тестирование ИИ и интеграция с физическими моделями для улучшения прогнозирования в регионах с недостаточным количеством данных.
Джанк Скотт Тинкер, директор Бюро экономической геологии UT, отметил, что успешное предсказание землетрясений является значительным достижением, несмотря на то, что это чрезвычайно сложная задача. Исследователи надеются, что дальнейшее развитие ИИ позволит улучшить готовность к землетрясениям по всему миру.