Компания Inception, базирующаяся в Пало-Альто (США), вышла из скрытого режима разработки и анонсировала нейросеть Mercury, которая объединяет лучшие черты традиционных языковых моделей и алгоритмов генерации изображений. Эта модель выделяется среди аналогичных решений благодаря новой архитектуре, обеспечивающей более высокую эффективность и производительность.
Инновационная параллельная обработка данных
Главное преимущество Mercury заключается в способности обрабатывать текстовые данные параллельно, а не последовательно, как это делают классические нейросети. Такая архитектура значительно ускоряет процесс генерации контента, позволяя Mercury создавать текст в 10 раз быстрее, чем традиционные модели, и при этом расходовать гораздо меньше вычислительных ресурсов. Это открывает новые возможности для применения нейросетей в реальных бизнес-задачах, где скорость обработки данных и экономия ресурсов имеют ключевое значение.
Доступные модели и бизнес-решения
На данный момент компания предложила две версии нейросети Mercury — Mercury-small, ориентированную на задачи программирования, которая по качеству не уступает модели GPT-4o mini, и Mercury-mini, способную генерировать до 1 тыс. токенов в секунду. Mercury-small уже активно используется для создания программного обеспечения, а Mercury-mini предназначена для более универсальных задач, где необходима высокая скорость обработки данных.
Inception также предоставляет доступ к API и возможности запуска моделей на серверах клиента, что дает бизнесам гибкость в настройке и масштабировании решений под свои нужды. Компания уже разработала ряд специализированных моделей, адаптированных для решения различных бизнес-задач, что позволяет улучшить эффективность работы с данными в таких областях, как маркетинг, финансы, здравоохранение и другие.
Стартап с амбициями
Inception был основан летом прошлого года группой ученых, среди которых профессор Стэнфордского университета Стефано Эрмон и его коллеги — профессор Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе Адитью Гровер и профессор Корнельского университета Владимир Кулешов. Благодаря этому стартап сочетает глубокие академические знания и передовые разработки в области искусственного интеллекта.
Венчурный фонд Mayfield Fund поддержал проект, инвестировав в его развитие. В компании уже есть крупные клиенты, включая несколько ведущих мировых корпораций из списка Fortune 100, что подтверждает востребованность инновационных решений Inception на рынке.
Технология LoRA от Yandex B2B Tech
Важным достижением в сфере нейросетей стало и внедрение методики LoRA от Yandex B2B Tech. Эта технология позволяет компаниям дообучать модели с открытым исходным кодом, делая нейросети более адаптированными к специфическим задачам. LoRA отличается высокой энергоэффективностью, что делает процесс адаптации нейросетей более доступным и экономичным для бизнеса, особенно когда речь идет о сложных вычислительных задачах.
Таким образом, Inception с Mercury и другими своими решениями ставит перед собой амбициозную задачу — создать новую парадигму для применения нейросетей в разных отраслях, ускорив процессы разработки и внедрения искусственного интеллекта в повседневную практику.