Свитки Мёртвого моря, обнаруженные в середине XX века в пещерах Кумрана на западном берегу Иордана, по-прежнему остаются одним из самых значимых археологических открытий в истории изучения иудаизма и Библии. Эти древнееврейские манускрипты не только изменили представления об эволюции текстов Священного Писания, но и породили массу нерешённых вопросов — ключевой среди них касался их точной датировки.
До недавнего времени научный консенсус ограничивался предположением: свитки были написаны в период между III веком до н.э. и I веком н.э. Такой широкий временной коридор не позволял сформировать точную историческую картину. Ситуацию осложняло отсутствие на самих фрагментах каких-либо датировок — обычная практика античного документооборота в данном случае отсутствовала. Основной метод — палеографический анализ, основанный на сравнении почерков с другими точно датированными источниками, — оказался неэффективен: письменность того времени попадает в так называемое «хронологическое слепое пятно», когда от еврейских текстов не сохранилось ни одного документа с подтверждённой датой.
Этот методологический тупик долгое время не позволял связать тексты с конкретными историческими контекстами. Однако прорыв обеспечили технологии — точнее, искусственный интеллект, разработанный специально для решения подобных задач.
Искусственный интеллект «Енох»: когда машина знает больше, чем человек
Исследовательская группа из Университета Гронингена разработала нейросетевую модель под названием Enoch, предназначенную для анализа древних почерков. В основу её обучения легла база древних еврейских рукописей с точными датами. Модель способна классифицировать каллиграфические стили и соотносить их с конкретными временными отрезками с уровнем точности, недостижимым для традиционной палеографии.
С помощью Enoch были проанализированы 135 фрагментов Свитков Мёртвого моря. Основное внимание уделили двум основным типам письма, характерным для рассматриваемого периода, — хасмонейскому и иродианскому. ИИ продемонстрировал способность различать тонкие графические особенности, которые не фиксируются при визуальном анализе, и формировать точные хронологические профили для каждого из документов.
Результаты превзошли ожидания. Оказалось, что часть рукописей значительно древнее, чем предполагалось. Как сообщил руководитель исследования доктор Младен Попович, среди свитков, ранее датируемых III веком до н.э., теперь выявлены более ранние экземпляры — вплоть до конца IV века до н.э. В отдельных случаях новая дата опережает прежние оценки на 50–100 лет.
Исторические последствия: пересмотр культурных и политических хроник
Обнаруженные смещения в датировках имеют фундаментальное значение для реконструкции ближневосточной истории. Если ранее определённые стили письма связывались с эпохами династий Селевкидов в Сирии или Птолемеев в Египте, теперь выясняется, что эти формы появились значительно раньше. Это требует корректировки хронологических моделей: политические, культурные и религиозные процессы региона происходили в ином ритме, чем считалось.
Особый интерес вызвали два конкретных фрагмента — из Книги Даниила и Книги Екклесиаста. Согласно традиционным оценкам, они были написаны во II и III веках до н.э. соответственно. Анализ нейросетью Enoch подтвердил: именно в эти временные отрезки и были созданы соответствующие свитки.
Этот результат имеет исключительное значение. Впервые в истории удалось точно датировать библейские тексты временем, когда, по предположениям ученых, жили их авторы. Как отмечает доктор Попович, это уникальная возможность приблизиться к «письму первоисточников» — возможно, мы держим в руках копии, сделанные непосредственными учениками, или даже самими авторами библейских книг.
Технологии меняют гуманитарные науки
Открытие не просто уточняет возраст конкретных текстов — оно задаёт новый стандарт научной точности в датировке древних рукописей. Впервые методы машинного обучения позволяют преодолеть исторические пробелы, которые десятилетиями казались непреодолимыми. Работа с нейросетью Enoch демонстрирует, как цифровые технологии становятся инструментом не только технического анализа, но и глубокого гуманитарного осмысления.
В перспективе это открывает возможности для переоценки широкого круга древних текстов, включая те, что до сих пор считались недатируемыми. Научное сообщество получает инструмент, способный заново переписать не только страницы истории, но и сам подход к их изучению.