Человеческий мозг, несмотря на то что составляет лишь около 2 % массы тела, расходует до 20 % общей энергии организма. В сравнении с этим, современные системы искусственного интеллекта демонстрируют стремительный рост энергозатрат, который уже сегодня вызывает серьёзные вопросы об их экологическом следе и устойчивости.
Исследования последних месяцев указывают, что к концу текущего года энергопотребление ИИ-систем может превзойти по масштабам даже самые энергозатратные отрасли, такие как криптомайнинг. Быстрый рост технологий сопровождается масштабным строительством новых центров обработки данных, оборудованных высокопроизводительными решениями от Nvidia, AMD и других производителей. Это приводит к экспоненциальному увеличению спроса на электроэнергию.
Если сегодня вычислительные процессы, связанные с ИИ, составляют около 20 % от общего энергопотребления дата-центров, то по прогнозам к 2026 году эта доля может вырасти до 50 %. Один лишь ИИ-ускоритель Nvidia H100 при выполнении сложных моделей потребляет порядка 700 Вт в режиме непрерывной работы, а количество таких ускорителей в глобальной инфраструктуре исчисляется миллионами.
По оценкам Алекса де Врис-Гао из Института экологических исследований Амстердамского университета, современное оборудование ИИ 2023–2024 годов требует от 5,3 до 9,4 гигаватт электроэнергии — это превышает энергопотребление всей Ирландии. При этом крупные технологические компании, владеющие крупнейшими дата-центрами, не раскрывают подробных данных об энергозатратах, что затрудняет объективный анализ экологических последствий и формирование эффективных стратегий устойчивого развития.
Таким образом, на фоне стремительного роста ИИ возникает необходимость не только совершенствовать алгоритмы и аппаратные средства, но и активно внедрять энергоэффективные решения и переходить на «зелёные» источники энергии, чтобы минимизировать негативное влияние на экологию и обеспечить долгосрочную стабильность технологического прогресса.