На конференции TechCrunch Disrupt 2024 глава DataStax Чет Капур обсудил с Ванессой Ларко из венчурной компании NEA и Джорджем Фрейзером, генеральным директором Fivetran, новые подходы к управлению данными для современных ИИ-приложений. Спикеры отметили, что ключевым фактором успеха является качество данных и постепенное, осознанное внедрение технологий, а не стремление к мгновенному масштабированию.
Чет Капур открыл дискуссию, посвященную «новым каналам передачи данных» и их роли в развитии приложений с применением ИИ. Участие в разговоре приняли Ванесса Ларко, партнер венчурного фонда NEA, и Джордж Фрейзер, возглавляющий платформу Fivetran, которая занимается интеграцией данных для таких клиентов, как OpenAI и Salesforce.
Основной вывод дискуссии — необходимость уделять внимание актуальности и качеству данных, а также работать с данными в реальном времени для генеративного ИИ. Спикеры подчеркнули, что стартапы, входящие в эту динамичную сферу, должны сосредотачиваться на достижении постепенных результатов и не пытаться охватить всё и сразу. «Ключ к успеху генеративного ИИ — это люди, — отметил Капур. — Команды сами создают новые инструкции для разработки приложений, основанных на ИИ».
При этом чрезмерное накопление данных, особенно конфиденциальной информации, которая может быть распределена по разным системам, часто создает сложности для компаний. Ванесса Ларко, работая с различными стартапами в сегментах B2C и B2B, предложила методологию, направленную на решение конкретных задач с использованием целевых данных. «Работайте с конечной целью в виду: что вы хотите решить и какие данные для этого нужны? — подчеркнула Ларко. — Определите нужные данные и используйте их для достижения цели».
Этот подход отличается от распространенной стратегии загрузки всех доступных данных в языковую модель с надеждой на автоматическое получение нужного результата. Ларко предостерегла, что такой метод может привести к ошибкам и неоправданным затратам. «Начинайте с малого, — добавила она. — Компании, с которыми мы работаем, предпочитают разрабатывать внутренние решения с четкой целью и только затем находить необходимые данные».
Джордж Фрейзер акцентировал внимание на важности фокусировки на реальных задачах, с которыми компании сталкиваются здесь и сейчас. «Мы говорим: решайте только те проблемы, которые есть у вас сегодня, — отметил Фрейзер. — Основные усилия инноваций — это 99% времени, потраченного на разработку решений, которые не сработали, а не на те, которые получились, но не были готовы к масштабированию».
Капур провел параллели с ранними стадиями развития интернета и эпохой смартфонов, подчеркнув, что текущий этап развития генеративного ИИ напоминает период появления популярной игры Angry Birds. «Пока это не изменяет мою жизнь кардинально, — поделился Капур. — Но в этом году каждая компания, с которой я работаю, внедряет что-то новое, пусть даже небольшое и внутреннее. Они начинают понимать детали и обучать команды. Уверен, что в следующем году начнется эпоха реальной трансформации, когда компании будут создавать приложения, изменяющие их бизнес-модели».