По данным свежего отчета ReIndustry консалтинговой компании «КСЛ», доля российских компаний, инвестирующих в углубленную автоматизацию и роботизацию, в 2024 году может вырасти до 8,4% — почти вдвое по сравнению с прошлым годом (4,6%). Вместо расширения инфраструктуры предприятия переходят к технологическому наращиванию производительности, ориентируясь на цифровые инструменты и интеллектуальные системы.
Ключевым фактором такого сдвига стал кадровый дефицит: 15,2% компаний называют нехватку линейного персонала основной преградой для роста. При этом только 36% опрошенных планируют расширение штата в 2025 году, а 25% готовятся к его сокращению. Впервые масштабирование бизнеса всё чаще связывается не с наймом, а с повышением операционной эффективности за счёт технологий.
Однако путь к роботизации остаётся непростым. Для 25% компаний главным барьером остаются высокие капитальные затраты, для 15% — неподготовленность внутренних процессов, а 13% сдерживает длительный срок возврата инвестиций. При этом крупные компании чаще преодолевают технические сложности, тогда как малый и средний бизнес упирается в финансовые ограничения.
Параллельно с ростом автоматизации в России стремительно набирает обороты рынок специалистов по обучению искусственного интеллекта. За последний год количество вакансий с пометками «ИИ-тренер» или «AI trainer» выросло почти в три раза. Эти специалисты становятся связующим звеном между алгоритмами и прикладными задачами бизнеса, объединяя навыки программирования, анализа данных, лингвистики и даже когнитивных наук.
По словам Зураба Белого, руководителя Java-направления в компании «Рексофт», ИИ-тренеры выполняют функции анализа, фактчекинга, редактирования и настройки моделей. Фактически, одна такая должность может заменить несколько — от копирайтера до специалиста службы поддержки. Но речь не о вытеснении профессий, а об их трансформации: вместо десятка контент-менеджеров — один инженер, обучающий ИИ-ассистента, способного обрабатывать типовые запросы.
Востребованность таких специалистов особенно возросла после активной локализации западных ИИ-решений в России в 2023 году. Прогнозы на 2026–2027 годы обещают дальнейший кратный рост рынка, а уже к середине 2025 года количество вакансий в этом сегменте может превысить прошлогодний уровень в 4–6 раз.
Современный ИИ-тренер должен не только владеть инструментами машинного обучения и обработки естественного языка, но и разбираться в предметной области. На передний план выходит навык промпт-инжиниринга — умение точно формулировать запросы к моделям. Без этого сложно добиться требуемой точности и репрезентативности вывода.
Крупнейшие российские корпорации уже формируют собственные ИИ-команды. В «Сбере» ИИ-тренеры обучают GigaChat, занимаются оценкой и коррекцией ответов модели. В «Яндексе» они создают эталонные корпуса данных и проводят калибровку нейросетей. При этом аналогичная трансформация затрагивает и другие отрасли: в маркетинге — это генерация промоконтента, в логистике — интеллектуальная оптимизация маршрутов, в финансах — автоматизация клиентской аналитики.
Эксперты сходятся во мнении: ИИ-тренеры становятся критически важными для адаптации машинного интеллекта под реалии бизнеса. Их работа — не просто техническая настройка, а формирование