Anthropic представила инновационный протокол Model Context Protocol (MCP), предназначенный для интеграции искусственного интеллекта с источниками данных. MCP создан для улучшения качества и релевантности ответов, которые ИИ предоставляет пользователям.
Как работает MCP?
MCP предоставляет моделям ИИ возможность извлекать данные из различных систем, включая бизнес-инструменты, программное обеспечение, репозитории контента и среды разработки приложений. Это открывает широкие перспективы для использования ИИ в бизнесе и других сферах.
По заявлению Anthropic, MCP позволяет разработчикам организовывать двусторонние соединения между источниками данных и ИИ-приложениями, такими как чат-боты. Например, данные могут передаваться через так называемые MCP-серверы, а приложения, подключенные к ним, функционируют как MCP-клиенты. Это упрощает работу ИИ с информацией, обеспечивая точное выполнение запросов.
Компании, уже использующие MCP
Ряд крупных компаний уже интегрировал MCP в свои системы. Среди них:
- Block
- Apollo
Помимо этого, разработчики инструментов, такие как Replit, Codeium и Sourcegraph, планируют внедрить MCP в ближайшем будущем.
Anthropic также предоставила готовые MCP-серверы для популярных корпоративных систем, включая Google Drive, Slack и GitHub, и в скором времени обещает выпустить наборы инструментов для масштабного использования MCP в организациях.
Конкуренция с OpenAI
В то же время OpenAI добавила в ChatGPT функцию, позволяющую ИИ считывать код в приложениях для разработки. Этот подход схож с возможностями MCP, однако OpenAI пока не раскрывает исходный код своей технологии. Новая функция, названная Work with Apps, в перспективе станет доступна и для других приложений.
Хотя Anthropic активно продвигает MCP, пока остаётся вопрос, действительно ли протокол столь эффективен и полезен, как заявляет компания. Например, она утверждает, что MCP может «глубже понимать контекст задач кодирования», но конкретных доказательств или контрольных метрик пока представлено не было.
Поддержка инвесторов
Интерес к Anthropic продолжает расти. Ранее Amazon вложила в компанию $4 млрд, видя в ней перспективного конкурента OpenAI. Это вложение отражает активное финансирование ИИ-стартапов, особенно после значительного успеха ChatGPT, выпущенного OpenAI в конце 2022 года.
Итоги
MCP — это новый шаг к упрощению взаимодействия ИИ с данными, что может открыть путь для создания более продвинутых и функциональных решений. Однако реальная эффективность протокола всё ещё требует подтверждения на практике. Станет ли MCP стандартом индустрии, покажет время, но уже сейчас он вызывает значительный интерес у технологических гигантов и инвесторов.