Демис Хассабис, генеральный директор Google DeepMind, поделился амбициозным прогнозом: в течение следующего десятилетия искусственный интеллект сможет значительно ускорить процесс разработки лекарств, решив проблему долгих и дорогих исследований. В интервью телеканалу CBS Хассабис отметил, что традиционный путь создания одного лекарства занимает около 10 лет и требует миллиардных вложений. Однако с использованием ИИ этот процесс может быть сокращён до нескольких месяцев или даже недель.
Этот смелый прогноз получил неожиданную поддержку от Аравинда Шриниваса, генерального директора Perplexity AI, конкурента DeepMind. Шринивас, основатель ИИ-стартапа, назвал Хассабиса гением и предложил предоставить ему все необходимые ресурсы для реализации его идеи. Интересно, что Perplexity AI разрабатывает поисковую систему, которая конкурирует с Google, и планирует запустить новый браузер, соперничающий с Google Chrome.
Хассабис также рассказал о значительном достижении DeepMind: ИИ-алгоритм компании за год смог картировать 200 миллионов белковых структур, что по его словам эквивалентно 1 миллиарду лет работы на уровне докторской диссертации. Ранее учёные тратили четыре-пять лет на изучение структуры одного белка, а теперь этот процесс можно ускорить в разы.
Понимание белковых структур играет ключевую роль в разработке эффективных лекарств. Хассабис объясняет: «Если мы понимаем функцию белка, мы можем точно определить, что нарушается при болезни. И на основе этих знаний разрабатывать лекарства и молекулы, которые будут воздействовать на нужную часть белка».
Этот прорыв в области искусственного интеллекта обещает не только ускорить научные исследования, но и значительно снизить затраты на создание новых препаратов, открывая новые горизонты для медицины в ближайшие годы.