Какие вызовы перед разработчиками и государством создал выпуск ИИ-модели DeepSeek
Американские технологические компании не успели оправиться после недавнего рекордного падения на $1 трлн, вызванного небольшим китайским стартапом DeepSeek, как в игру вступил крупнейший представитель китайского технологического сектора — Alibaba. Компания представила новые большие языковые модели (LLM), которые по большинству ключевых бенчмарков превзошли американских конкурентов. Известный инвестор и визионер Марк Андриссен сравнивает это событие с запуском первого советского спутника, намекая на начало новой технологической гонки. Какие вопросы всплыли в связи с этим, анализирует основатель сервиса для принятия управленческих решений Sowle и стартап-ассоциации Burning Heroes Иван Тертычный.
Новая волна больших языковых моделей: почему это важно?
Влияние очередной волны релизов LLM оказалось настолько значительным, что оно нарушило устоявшийся порядок вещей в сфере искусственного интеллекта. Ранее считалось, что конкуренция с американскими разработчиками ИИ практически невозможна. Они задавали стандарты, привлекали инвестиции, концентрировали внимание пользователей и лучших специалистов, одновременно скрывая свои ноу-хау. Однако оказалось, что даже с меньшим бюджетом, без обучения в американских университетах и вне Кремниевой долины можно создать сопоставимую, а порой и превосходящую по качеству технологию.
Так на мировой карте ИИ возник новый мощный игрок — Китай. В результате вопросы, которые ранее обсуждались лишь узким кругом лидеров индустрии, неожиданно вышли на передний план. О чем идет речь?
Open source: открытость технологий или защита бизнес-модели?
Последние годы развитие LLM сопровождалось дискуссиями о целесообразности публикации их архитектуры, исходного кода и самих моделей в открытом доступе. Миллиардер Илон Маск, например, иронично предлагал OpenAI переименоваться в «ClosedAI», чтобы отозвать иск, намекая на утрату первоначальной открытости. Действительно, у компаний, разрабатывающих ИИ, есть серьезные причины для скрытности. Помимо опасений, что технология может попасть в «не те руки», значительную роль играет защита собственной бизнес-модели. При стоимости обучения моделей в десятки миллионов долларов было бы нелогично раздавать их бесплатно.
Однако DeepSeek нашел способ снизить затраты на обучение в 40 раз, после чего опубликовал модель в открытый доступ. Реакция сообщества разработчиков была мгновенной: энтузиасты восторженно встретили новинку, а приложение DeepSeek мгновенно возглавило чарты App Store и Google Play в США. Теперь крупные американские компании вынуждены менять стратегию. Чтобы вернуть лояльность разработчиков, они, скорее всего, начнут публиковать упрощенные версии своих моделей в open source, а за лидерство в бенчмарках будут бороться уже в коммерческих версиях.
Персональные данные: кто управляет вашими запросами?
Запросы пользователей к ИИ зачастую имеют даже большую ценность, чем сами ответы. Производители LLM могут использовать их по-разному, и в большинстве случаев конечный пользователь никак не контролирует этот процесс. Например, на основе пользовательских запросов можно дообучать модели. Однако многих тревожит, что конфиденциальные финансовые или личные данные могут стать доступными третьим сторонам.
OpenAI заявляет, что не использует пользовательские запросы в коммерческих целях, но DeepSeek прямо заявляет о сборе всех данных с последующей обработкой по своему усмотрению. В обмен на бесплатный доступ к мощному инструменту пользователи фактически передают компании свои данные. Такой подход вызывает обеспокоенность не только у частных лиц, но и у государств. Например, в Италии и Ирландии DeepSeek уже удален из App Store из-за несоответствия требованиям GDPR. Вполне вероятно, что в ближайшее время аналогичные меры примут и другие страны.
«Правильный» ИИ: кто определяет стандарты?
В преддверии президентских выборов Дональд Трамп анонсировал Stargate — крупнейший ИИ-проект с бюджетом $500 млрд, который должен обеспечить технологическое превосходство США. Однако теперь очевидно, что у Китая планы не менее амбициозны. Вопрос о том, кто владеет ключевыми ИИ-технологиями, становится все более актуальным.
Государства активно включаются в гонку, выделяя бюджеты на развитие инфраструктуры и привлечение специалистов. Но наряду с поддержкой возникают и ограничения. Китай уже внедрил систему проверки результатов LLM на соответствие государственным стандартам. Например, DeepSeek не сможет ответить на вопросы о событиях на площади Тяньаньмэнь или критике китайского правительства.
Вероятно, аналогичные механизмы появятся и в других странах. Помимо защиты национального технологического суверенитета, такие меры позволят формировать «правильную» интерпретацию спорных вопросов.
Регулирование: безопасность или торможение прогресса?
Чем ближе мы подходим к созданию универсального искусственного интеллекта (AGI), тем больше говорят о необходимости регулирования. Проблема в том, что пока никто точно не понимает, как именно AGI будет функционировать и какие риски он несет.
До сих пор ответственность за этический и безопасный ИИ лежала в основном на самих разработчиках. Они фильтровали данные, тестировали модели на соответствие стандартам и проходили добровольные проверки, такие как CBRN (Chemical, Biological, Radiological, and Nuclear).
Однако DeepSeek показал, что крупную языковую модель можно создать дешевле и сделать бесплатной для пользователей. Снижение барьеров входа означает, что в ближайшем будущем появится множество менее контролируемых моделей. Это неизбежно усилит потребность в регулировании. В настоящее время угрозы со стороны ИИ ограничиваются лишь возможностью получения неэтичных или запрещенных данных, но дальнейшее развитие технологий может привести к гораздо более серьезным последствиям.
Гонка технологий: неизбежное будущее
Несмотря на все риски, государственная гонка за лидерство в ИИ принесет человечеству немало преимуществ. Большие языковые модели станут дешевле, умнее и еще глубже интегрируются в повседневную жизнь. Вопрос лишь в том, кто будет задавать правила игры.
Этот процесс уже не остановить — он будет развиваться по своим законам, меняя рынок труда, бизнес-процессы и даже систему международных отношений.
