Что такое бизнес-аналитика и зачем она вам нужна

Бизнес-аналитика позволяет малым, средним и крупным предприятиям принимать более взвешенные решения благодаря доступу к большим данным.

Даже небольшие компании, которые не накапливают большой объем данных, могут извлечь значительные выгоды из более качественной аналитики.

Первоначально только крупные предприятия могли позволить себе использование программного обеспечения из-за стоимости самого ПО и инфраструктуры для его запуска.

Однако недавние технологические инновации, такие как «Программное обеспечение как услуга» (SaaS) на платформе облачных вычислений, уравняли правила игры.

Сегодня даже небольшие фирмы с объемом продаж менее 1 000 000 рублей  в год могут использовать и извлекать выгоду. Кроме того,  сравнение программного обеспечения  между лучшими приложениями бизнес-аналитики предлагает конкурентоспособные цены.

Что такое бизнес-аналитика?

Бизнес-аналитика (BI) — это не отдельная программа и даже не набор программ для обработки больших данных. Наоборот, это общий термин, который включает лучшие бизнес-практики, программное обеспечение, инфраструктуру и любые другие инструменты для оптимизации принятия решений и повышения производительности.

По сути, BI — это анализ информации. База данных собирает информацию из разных частей вашего бизнеса, а затем приложения преобразуют эти необработанные данные в отчеты, диаграммы и другие аналитические инструменты для предоставления информации. BI можно использовать любым количеством различных способов:

• Его можно использовать для изучения любого аспекта вашего бизнеса.
• Его можно использовать, чтобы увидеть, насколько хорошо идут ваши продажи.
• Его можно использовать для оценки эффективности ваших производственных процессов.
• Его можно использовать для оценки эффективности работы персонала.

Общие понятия

Бизнес-аналитика часто считается синонимом конкурентной разведки. Путаницу легко понять, потому что и бизнес-аналитика, и конкурентная разведка требуют принятия решений. Кроме того, BI увеличивает ваше конкурентное преимущество.

Однако есть несколько важных отличий: бизнес-аналитика использует широкий спектр технологий для просмотра внутренних данных и анализа бизнес-процессов.

Данные собираются, анализируются и распространяются, чтобы понять, как получить преимущество. BI также часто путают с бизнес-аналитикой. Опять же, эти два термина используются взаимозаменяемо.

Это тоже ошибка. Во-первых, бизнес-аналитика связана с конкурентной разведкой и может рассматриваться как ее часть. С другой стороны, BI собирает данные, задавая вопросы, создавая отчеты и выполняя онлайн-аналитическую обработку (OLAP), в то время как бизнес-аналитика занимается прогностическим моделированием, а ее инструментами являются статистика и количественные измерения.

Как работает бизнес-аналитика?

Бизнес-аналитика предоставляет широкий спектр аналитических приложений, включая совместную бизнес-аналитику, мобильную бизнес-аналитику, бизнес-аналитику с открытым исходным кодом, бизнес-аналитику SaaS, оперативную бизнес-аналитику и бизнес-аналитику в реальном времени. Эта технология предназначена не только для сбора информации, но и для быстрого понимания данных.

Это достигается с помощью приложений визуализации для создания инфографики и разработки диаграмм. BI также предлагает информационные панели и системы показателей производительности. По сути, ключевые показатели эффективности и бизнес-показатели намного легче понять, когда они отображаются в виде визуализированных данных.

Как BI может принести пользу малому бизнесу?

Многие малые предприятия не хотят применять BI на практике. Не только потому, что его установка может быть дорогой и трудоемкой, но и потому, что они не понимают преимуществ его использования. Вот несколько причин, по которым он может себя окупить:

Намного легче принимать взвешенные решения.

• Это структурированный способ увеличения доходов.
• Это увеличивает конкурентное преимущество перед другими игроками отрасли, в том числе крупными предприятиями.
• Это повышает эффективность бизнес-операций.
• Это повышает качество обслуживания клиентов.

Это не маленькие достижения. Они являются ключевыми факторами успеха и процветания бизнеса. Попытки анализировать данные без BI неуклюжи. Например, информация часто заносится в электронные таблицы Microsoft Excel. Сбор данных занимает много времени и утомительно сводить их воедино таким образом, чтобы их было легко понять.

Более того, результаты не всегда точны или информативны. Хотя Microsoft Excel имеет много отличных применений, это все равно, что использовать молоток, когда вам нужен отбойный молоток. Для более крупных задач, таких как вывод компании на новый уровень, вам нужны большие, лучшие, быстрые и эффективные инструменты.

Если подумать, неспособность проанализировать данные может привести к разнице между прибылью и убытком или между скромной прибылью и большим успехом. Вот, например, две ключевые вещи, которые могут произойти, когда аналитика сделана правильно:

Вы получаете представление о тенденциях в отрасли и можете определить маркетинговые возможности, которые в противном случае вы бы упустили.

Вы узнаете, что клиенты хотят и в чем нуждаются от вашей компании, и эта информация может помочь вам перестроить свой бизнес, чтобы привлечь больше клиентов.

Грамотность данных в век информации

Трудно найти бизнес, который не основан на данных. На самом деле информация  растет с головокружительной скоростью. К сожалению, у директоров не всегда есть достаточно работников умственного труда, чтобы осмыслить постоянно растущие данные, а также у них нет программных инструментов, необходимых для эффективного сбора этих данных и извлечения из них идей.

BI — это не преходящая техническая причуда. Его влияние на бизнес-среду растет. По словам  ИТ-директора, в прошлом году интерес к BI значительно вырос. BI поддерживает так много важных для бизнеса функций, таких как аналитика, управление эффективностью бизнеса, интеллектуальный анализ текста и прогнозная аналитика».

С BI вы можете поднять цифровую грамотность на совершенно новый уровень. В частности, BI можно применять для измерений, аналитики, корпоративной отчетности, совместной работы и управления знаниями.