Бизнес под давлением технологий: как лидеры трансформируют стратегии и модели роста

Как цифровые тренды меняют операционные модели компаний? Что мешает бизнесу масштабно использовать данные и искусственный интеллект? Эти и другие вопросы обсудили Евгений Родионов (CDTO «КЛЮЧАВТО»), Екатерина Макаренкова (CEO Getintent), Евгений Якушкин (директор по стратегии Aliexpress Россия), Андрей Терешок (гендиректор ГПМ КИТ) и Иван Хворов (директор программы MBA в SKOLKOVO, соавтор курса «Управление бизнесом на данных»).

Инновации — это не модный аксессуар, а инструмент выживания

Ценность технологии определяется не её новизной, а эффектом, который она даёт бизнесу. Компании, которые первыми адаптируют перспективные инструменты и внедряют их с пониманием целей, получают реальное преимущество: они быстрее реагируют на изменения, точнее работают с клиентом и лучше контролируют издержки. Однако, как только технология становится массовой, она перестаёт быть дифференциатором — рынок выравнивается.

Игнорирование технологических изменений — стратегическая ошибка. Бизнес, который отстаёт, теряет не просто долю рынка, а доверие клиентов, которые уже адаптировались к новым стандартам. Именно это подчёркивает Евгений Родионов: сегодня нельзя позволить себе роскошь технологической инерции.

Технологии без бизнес-ценности — путь в никуда

Автоматизация, big data, ИИ — это не цели, а средства. Их эффективность измеряется не количеством внедрений, а результатами: ростом выручки, снижением затрат, повышением LTV. Ключевой показатель, на который стоит ориентироваться при внедрении — экономическая отдача, например, в формате NPV (чистой приведённой стоимости). Если технология не генерирует добавленную стоимость — она бесполезна, как бы инновационно ни звучала.

Читайте также — ИИ против художника: кто сильнее — алгоритм или человек

По словам Евгения Якушкина, первые, кто внедряет технологии, — это исследовательские структуры и IT-компании. Остальные отрасли подключаются позже, используя отработанные решения. Это создаёт окно возможностей для прагматичного бизнеса: можно сократить инвестиционные риски и сэкономить время, внедрив адаптированный продукт с понятной бизнес-логикой.

Риски — в зависимости от внешней экспертизы

Многие компании опираются на внешние платформы и подрядчиков в вопросах аналитики и ИИ. Это удобно, но рискованно. Потеря контроля над данными может привести к ошибкам в стратегических решениях и снижению конкурентоспособности. Эксперты рекомендуют: даже при работе с подрядчиком бизнес должен выстраивать внутреннюю экспертизу и управлять данными самостоятельно — от архитектуры до интерпретации.

Продуктовая инерция — ещё один барьер

Технологии меняют не только каналы взаимодействия с клиентом, но и саму продуктовую матрицу. Если компания работает на рынке с устаревшими предложениями и не развивает новые направления, её позиции ослабевают. Потребитель переключается на тех, кто быстрее адаптирует продукт под его ожидания. Анализ жизненного цикла продуктового портфеля должен быть регулярным, особенно в контексте цифровизации.

Развитие бизнеса требует выхода за пределы устоявшихся практик и создания условий, в которых сотрудники могут предлагать идеи и брать на себя ответственность. Компании, где инициатива поощряется, формируют культуру постоянного обновления — это особенно важно в эпоху, когда технологии перестают быть конкурентным преимуществом и становятся рыночным стандартом.

Если бизнес по-прежнему полагается на устаревшие процессы и отвергает предложения по улучшению, он теряет активных сотрудников и конкурентоспособность. Как отмечает Евгений Родионов, CDTO КЛЮЧАВТО, именно вовлеченность команды и поддержка со стороны руководства позволяют не просто внедрять новые решения, а добиваться от них измеримого результата.

Сопротивление изменениям: барьер роста

Часто барьером становятся не технологии, а мышление. Опытные специалисты и топ-менеджеры могут отвергать изменения, полагаясь на прошлый опыт. Но в быстро меняющейся среде это становится риском. Молодые сотрудники быстрее воспринимают тренды, потому что сами живут в цифровой среде. Поэтому успешные компании выстраивают мост между опытом и гибкостью, объединяя экспертизу с готовностью пробовать новое.

Когда ИИ приносит пользу: три критерия автоматизации

Чтобы понять, какие процессы стоит передать ИИ, компании опираются на конкретные параметры:

1. Финансовые риски — если ошибка в процессе влечет ощутимые убытки, его стоит автоматизировать.
2. Повторяемость — часто выполняемые задачи легче автоматизировать, высвобождая ресурсы для нестандартных кейсов.
3. Скорость и объём — анализ больших массивов данных и быстрая реакция — сильные стороны ИИ. Но задачи, требующие сложных суждений, по-прежнему остаются за человеком.

Так, в КЛЮЧАВТО внедряют ИИ-систему для прогнозирования сроков выполнения работ в сервисах. Она учитывает данные о сотрудниках, типе автомобиля и фактическом времени, а не просто опирается на нормативы. Результат — рост эффективности загрузки цехов на 20–30%. Один инструмент — ощутимый эффект для всей операционной модели.

ИИ работает с данными. Решения по-прежнему за человеком

Технологии полезны, когда позволяют увидеть закономерности, которые человек может не заметить. Например, платформы автоматизированной закупки рекламы, такие как Getintent, анализируют агрегированные данные клиентов — поведение пользователей, типы устройств, вовлеченность — и используют это для точной настройки таргетинга.

Читайте также — AR и VR меняют e-commerce: как технологии влияют на продажи прямо в карточке товара

Но принятие решений требует не только аналитики, но и контекста. Как отмечает Екатерина Макаренкова (CEO Getintent), интерпретация данных требует квалифицированного специалиста. ИИ не заменяет мышление, он расширяет его возможности. Как подчеркивает Иван Хворов, преподаватель SKOLKOVO MBA, «машина ошибается предсказуемо, человек — нет». Именно это делает совместную работу ИИ и человека наиболее продуктивной.

Инновации как часть культуры: не технология, а отношение

Чтобы инновации приживались, они должны быть частью корпоративной культуры, а не просто внедрением очередной IT-системы. Сопротивление изменениям — нормальная реакция на неопределённость. Но если сотрудники видят, что их идеи учитываются, а технологии действительно упрощают рабочие процессы, они начинают участвовать в трансформации, а не саботировать её.

Примером может служить ситуация с внедрением новой IT-платформы. Если данные приходится переносить вручную, сотрудники, привыкшие к старым методам, воспринимают это как дополнительную нагрузку. Однако при правильной адаптации и коммуникации новые инструменты вскоре становятся неотъемлемой частью работы, позволяя сосредоточиться на действительно важных задачах.

Инициатива снизу — двигатель изменений

Во многих случаях инновационные предложения исходят от линейных сотрудников. В мире, где люди ежедневно пользуются доставкой по клику и терминалами самообслуживания, они ожидают такого же уровня цифровизации от своей рабочей среды. Если бизнес по-прежнему заставляет их заполнять бумажные формы, ждать согласования с печатями — это демотивирует.

Открытость к идеям и внедрение решений, которые действительно облегчают работу, — основа культуры постоянного улучшения. Но важно, чтобы предложения сотрудников были не просто услышаны, а интегрированы в стратегию бизнеса и способствовали реальной оптимизации.

ИИ в креативе: помощник, а не замена

Искусственный интеллект всё активнее используется в креативных индустриях. Художники и дизайнеры применяют его как инструмент для генерации концептов, а затем дорабатывают результат вручную. ИИ ускоряет подготовку, позволяет сосредоточиться на содержании, но ключевую роль по-прежнему играет человек — он принимает решения, задаёт стиль, определяет финальный образ.

Таким образом, ИИ становится не заменой, а катализатором творчества, усиливая сильные стороны автора и экономя ресурсы на рутинных этапах.

Технологии в креативной индустрии: как искусственный интеллект меняет подход к созданию контента

В процессе разработки игр мы генерируем огромное количество визуального и аудиоконтента. С переходом на работу с ИИ я осознал, что ключевая задача творческой команды — не в рутинном создании артов или мелодий, а в формулировке сценарных ситуаций, проектировании взаимодействий между персонажами и постановке общей композиции. Техническую реализацию берет на себя нейросеть, воплощая наш замысел. Мы, в свою очередь, занимаемся креативным отбором и доработкой лучших результатов до финальной версии, — делится опытом Иван Хворов.

В киноиндустрии внедрение инноваций стало необходимым условием конкуренции и устойчивого роста. Производственный цикл от идеи до релиза требует не только креативности, но и оперативности, а значит — технологической поддержки. Использование новых инструментов позволяет значительно снизить бюджет и ускорить выполнение задач, сохраняя при этом высокое качество продукта.

— Внимание мы фокусируем на технологиях, способных кардинально сократить временные и финансовые издержки. Например, виртуальные павильоны заменяют дорогостоящие натурные съемки: цифровые декорации можно создавать в реальном времени, адаптируя визуальные решения под любые условия. Активно развиваются и технологии цифрового костюма и грима — они позволяют формировать визуальные образы и сцены, которые в прошлом требовали огромных затрат на пост-продакшн, — отмечает Андрей Терешок, генеральный директор ГК ГПМ КИТ.

Ценность технологий в творческом процессе заключается не в замене человека, а в усилении его возможностей. ИИ способен дать старт идее, предложить вариации исполнения, автоматизировать технически сложные или рутинные этапы. Но финальные решения — от отбора аниматиков до постановки кадра — всегда остаются за автором. Именно человек определяет, что имеет художественную ценность и как должен выглядеть финальный результат.

— ИИ оптимизирует работу, разгружая команду от повторяющихся задач. Но стратегическое мышление, эстетическая чуткость, авторская интуиция — по-прежнему незаменимы. Вкладывать усилия стоит туда, где от человека требуется нестандартное мышление и творческое решение. Если рутинная задача уже автоматизирована, повторять её вручную неэффективно, — уверен Иван Хворов.

Вопрос о том, кто — человек или алгоритм — является автором результата, постепенно теряет актуальность. Существенно другое: соответствует ли продукт задачам проекта, насколько он конкурентоспособен и решает ли он проблему. Компании, способные интегрировать технологии в творческий процесс и обучать команду работе с ИИ-инструментами, выигрывают в скорости, гибкости и качестве.

Сегодня умение эффективно работать с ИИ — это не просто технологический навык, а маркер профессиональной зрелости. Люди, способные управлять этим процессом и улучшать результаты с помощью алгоритмов, становятся ключевыми фигурами в креативной индустрии.